Los fenómenos climáticos extremos cada vez más frecuentes se han convertido en un importante desafío mundial. Para mitigar los costos humanos y económicos de estos eventos, los climatólogos crean constantemente predicciones climáticas futuras. Estas proyecciones ayudan a los formuladores de políticas a desarrollar políticas climáticas factibles para evitar los efectos más peligrosos del cambio climático. Debido al alto volumen de datos requerido para realizar pronósticos precisos, los científicos confían en modelos climáticos ejecutados por supercomputadoras para hacer predicciones y proyectar cambios en el sistema climático. Sin embargo, una comprensión física incompleta de los procesos climáticos dinámicos de la Tierra sigue siendo una limitación importante con respecto a la usabilidad del modelo climático.

Chibuike Ibebuchi del Instituto de Geografía Física de la Universidad de Würzburg, realizó un estudio reciente, publicado en Advances in Atmospheric Sciences. que aplicó un enfoque de modelado estadístico climatológico sinóptico llamado "tipificación de circulación con análisis de componentes principales rotados difusos".

Esta nueva técnica está diseñada para mejorar la comprensión física de los mecanismos a través de los cuales las teleconexiones, como el dipolo subtropical del Océano Índico, afectan la variabilidad de las precipitaciones estacionales en el sur de África, una región vulnerable a los extremos climáticos. La tipificación de la circulación considera tanto el espacio como el tiempo para las anomalías de lluvia.

Ibebuchi cree que las mejoras en el modelado y la proyección del clima pueden avanzar con más estudios de investigación que apunten a obtener una mejor comprensión física de los procesos climáticos en las escalas sinóptica y global. Además, la investigación debe analizar cómo los procesos climáticos sinópticos y de gran escala interactúan con los climas regionales. Los investigadores pueden lograr esto mejorando las técnicas para desglosar de manera efectiva conjuntos de datos climáticos a través del espacio y el tiempo para desentrañar la variabilidad distinta (continua) asociada con el sistema climático.

Más específicamente, para estos estudios posteriores, Ibebuchi tiene como objetivo desarrollar y optimizar métodos estadísticos existentes para descomponer o desglosar conjuntos de datos para desentrañar señales de pronóstico climático físicamente significativas. Esto incluye el diagnóstico de tergiversaciones en los procesos de modelado climático. + Explora más

Los datos de observación y de modelado ayudan a comprender mejor el Tercer Polo