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    Impactos de los bloqueos por coronavirus:un nuevo estudio recopila datos sobre contaminantes en la atmósfera

    Esquema de los principales sectores de emisión y emisiones primarias, procesos meteorológicos y químicos, impactos en la calidad del aire y el clima, y herramientas de medición y análisis utilizadas para analizar los efectos de los cambios en las emisiones. Crédito:Forschungszentrum Jülich

    Una consecuencia de la pandemia de coronavirus han sido las restricciones globales a la movilidad. Esta, Sucesivamente, ha tenido un efecto sobre los niveles de contaminación en la atmósfera. Investigadores de todo el mundo están aprovechando esta oportunidad única para tomar medidas, recolectar datos, y publicar estudios. Un equipo internacional dirigido por el Instituto de Investigación sobre el Clima y la Energía de Forschungszentrum Jülich, Troposphere, ha publicado una revisión completa que ofrece una descripción general de los resultados hasta septiembre de 2020. El estudio también tiene su propio sitio web dedicado, donde se pueden agregar datos de medición adicionales para complementar y refinar los resultados de la investigación existente. Al mismo tiempo, esta recopilación de datos permite realizar predicciones científicamente fundamentadas sobre los niveles de contaminación de los escenarios de movilidad futuros.

    El metanálisis fue coordinado por la profesora Astrid Kiendler-Scharr, director del Instituto de Investigación sobre Clima y Energía de Jülich — Troposfera. El análisis cubre los datos de medición de alrededor de 200 estudios de los primeros siete meses después del inicio de la pandemia. Se centra en los siguientes contaminantes del aire:dióxido de nitrógeno, materia particular, ozono, amoníaco, dióxido de azufre, carbono negro, compuestos orgánicos volátiles (COV), y monóxido de carbono. Un tercio de los estudios tiene en cuenta la situación meteorológica imperante al calcular la influencia de los bloqueos en la composición del aire. El índice de rigurosidad gubernamental (IS), que resume la gravedad de las medidas de cierre local en un número que se puede comparar a nivel internacional, actuó como valor de referencia.

    Un hallazgo clave del análisis es que los bloqueos, que tienen el único objetivo de ralentizar la tasa de infección, también están reduciendo la contaminación global de la atmósfera con dióxido de nitrógeno y material particulado:cuanto mayor es el IS, cuanto mayor sea este impacto. Sin embargo, esto solo se aplica a los contaminantes que tienen principalmente un origen antropogénico, es decir, son emitidos directamente por humanos, especialmente en el campo de la movilidad. A diferencia de, aumentaron los niveles de ozono. Este aumento fue el resultado de procesos químicos atmosféricos causados ​​por niveles reducidos de óxido de nitrógeno en el aire.

    El estudio también destaca las lagunas actuales en la recopilación de datos y la necesidad de realizar más investigaciones. Por tanto, los autores opinan que el período de análisis debería ampliarse para abarcar todo el año 2020. Los científicos hacen especial hincapié en los hidrocarburos, que hasta ahora solo se han examinado esporádicamente en estudios, y análisis extensos que analizan el impacto de los cambios en las emisiones en el clima.

    Una adición importante al metanálisis es una base de datos a la que se puede acceder a través de un sitio web (Colección de datos de calidad del aire COVID-19). Contiene todos los datos del estudio sobre niveles de contaminación, incluyendo datos sobre niveles de contaminación en países individuales. Los investigadores también pueden encontrar una lista de publicaciones hasta la fecha y así obtener una descripción general rápida de estudios anteriores.

    El sitio web también invita a los científicos a presentar datos de sus nuevos estudios y así formar parte del sistema de referencia. Por tanto, actúa como una "versión viva", con la presentación de los resultados recopilados que se perfeccionan constantemente. Similar, hay planes para desarrollar aún más la recopilación de datos para incluir los resultados de las mediciones y el análisis de otros contaminantes que no forman parte del canon actual, por ejemplo hidrocarburos.

    Los datos importantes también podrían formar la base para mejores evaluaciones de los impactos en la química atmosférica en escenarios futuros. Esto incluye una considerable, Reducción a largo plazo de los niveles de contaminación para una transición integral a la electromovilidad.


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