En la década de 1930, El climatólogo inglés Sir Gilbert Walker predijo con éxito las lluvias monzónicas de verano en la India (ISMR) basándose en la relación entre la Oscilación del Sur y el ISMR conectados por lo que más tarde se llamó la circulación de Walker. que se considera el primer logro de la predicción climática moderna con un mecanismo físico claro. La Oscilación del Sur también fue reconocida como el componente atmosférico de El Niño-Oscilación del Sur (ENSO).

Sin embargo, a finales del siglo XX, Una investigación dirigida por el climatólogo indio Krishna Kumar encontró que la relación inversa significativa entre ENOS y la lluvia india se ha debilitado desde la década de 1970. perjudicando la previsibilidad de ISMR. Desde entonces, la inestabilidad de la relación ENSO-lluvia de la India ha sido un tema extremadamente candente en la investigación climatológica, pero su mecanismo sigue siendo desconcertante.

Recientemente, un estudio publicado en La Innovación , dirigido por el profesor Ping Huang de IAP, encontró que la relación ENSO-lluvia de la India se ha reforzado desde 1999/2000, confirmado por múltiples fuentes de conjuntos de datos.

Este estudio identificó primero que la diversidad de la evolución de ENSO, Continuando desde el invierno anterior o emergiendo de finales de primavera, es el factor dominante que perturba la relación ENSO-ISMR, con las anomalías de la TSM del Atlántico tropical como el puente crucial. Durante 1979-1997, Los eventos de ENOS en verano continuaron principalmente desde el invierno anterior, lo que puede generar anomalías aparentes de la TSM de Niña del Atlántico para compensar el impacto de ENSO en ISMR y debilitar la relación ENSO-ISMR. A diferencia de, cuando los eventos ENOS surgen recientemente a fines de la primavera, como lo han hecho más recientemente durante 2000-2018, las anomalías asociadas a la TSM del Atlántico tropical son débiles y se desplazan hacia el Atlántico norte tropical, lo que puede inducir anomalías del este para suprimir ISMR y reforzar la relación ENSO-ISMR.

"Creemos que este resultado puede hacer avanzar el estudio de la predicción ISMR, La diversidad de ENSO y la interacción entre cuencas ", dijo el profesor Huang." La aclaración sobre la relación ENSO-ISMR también puede restaurar nuestra confianza en la predicción climática basada en el proceso físico y la aplicación de un método de aprendizaje automático se está desarrollando rápidamente. "