Los investigadores afiliados a la Universidad de Texas en Austin han desarrollado una estrategia que predice con mayor precisión las lluvias estacionales en la región del monzón asiático y podría proporcionar mejoras tangibles a la gestión de los recursos hídricos en el subcontinente indio. impactando a más de una quinta parte de la población mundial.

Utilizando datos satelitales sobre el tamaño y la extensión de la capa de nieve en la meseta tibetana y en Siberia, El equipo creó mejores simulaciones de modelos climáticos que predicen la variación en las lluvias monzónicas la temporada siguiente. La nueva investigación se publicó en línea en Cartas de investigación ambiental .

"Nos estamos centrando en la escala de tiempo más allá de los 14 días de la previsión meteorológica a una más lejana, perspectiva estacional, "dijo Peirong Lin, actualmente es un postdoctorado en la Universidad de Princeton que ayudó a liderar este proyecto de investigación mientras era estudiante de posgrado en la Escuela de Geociencias de UT Jackson. "Esta es una escala de tiempo muy importante porque los administradores de recursos hídricos necesitan conocer los meses previos al inicio del monzón para tomar decisiones sobre los recursos y la agricultura".

Los vientos monzónicos y la lluvia que los acompaña son propulsados ​​por la diferencia de temperatura entre la tierra y el océano. El pronóstico del clima actual se basa en modelos informáticos que utilizan modelos de circulación general, humedad del suelo y otros factores. El nuevo modelo utiliza datos satelitales complementarios para mejorar estos pronósticos revisando un vínculo históricamente reconocido entre las características de la capa de nieve y la fuerza del monzón en la región del monzón asiático. especialmente en el subcontinente indio.

"Para los monzones de la India, se sabía empíricamente hace casi 140 años que las lluvias en el verano estaban relacionadas con la capa de nieve en el Himalaya, "dijo Zong-Liang Yang, profesor en el Departamento de Ciencias Geológicas de la Escuela Jackson. "Pero con nuestro nuevo modelo, ahora tenemos una comprensión más profunda de los procesos interconectados, y podemos cuantificar esa conexión que predice la fuerza de la temporada de monzones a partir de la capa de nieve ".

La nueva investigación utiliza tanto la amplitud como la profundidad de las nieves invernales para simular con mayor precisión los monzones. La información que limita los nuevos modelos proviene de dos satélites:el espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) que proporciona datos sobre la capa de nieve, y el Experimento de Clima y Recuperación de Gravedad (GRACE) con información gravitacional que determina la profundidad de la nieve. Conjunto, las observaciones hacen que las condiciones de la nieve modeladas sean más realistas y demuestran que una gran cantidad de nieve, con un calentamiento más lento de la masa terrestre en comparación con el océano, conduce a monzones más débiles. En cambio, las nieves invernales más suaves provocan monzones más fuertes.

La investigación también encuentra que la nieve en el Tíbet y Siberia tiene diferentes roles en la moderación de las lluvias monzónicas. La nieve de la meseta tibetana es relativamente fina en comparación con la de Siberia. Un análisis detallado en el artículo de investigación muestra que la capa de nieve tibetana mejora unas pocas semanas de pronóstico. Es la nieve siberiana que se derrite más tarde en el verano, teniendo así un impacto más prolongado en el sistema climático, que influye en las predicciones con un mayor tiempo de entrega y más adelante en la temporada alta de monzones.

Hay salvedades en esta investigación. Los monzones impactan en una región mucho más amplia del mundo, pero las simulaciones del equipo mostraron que los pronósticos más pronunciados se obtuvieron solo en el subcontinente indio, y no fueron tan efectivos en el este de Asia.

"El pronóstico ha mejorado en su mayoría en el subcontinente indio, probablemente porque el monzón indio es más sensible a los cambios de nieve en la tierra". ", dijo Lin." El monzón del este de Asia puede ser más complejo ".

Todavía, el equipo espera que la nueva estrategia desarrollada por su investigación se utilice para mejorar los pronósticos estacionales más allá del subcontinente indio, con investigaciones futuras que amplíen las simulaciones actuales.

"El trabajo que logramos en Jackson School está liderando el campo, pero tomará tiempo antes de que estas ideas se implementen en los sistemas de modelado operativo en los centros operativos, ", dijo Yang." Pero nuestro objetivo es reducir la brecha entre la investigación y la operación y encontrar formas de utilizar muchos de los satélites infrautilizados que pueden informar la predicción meteorológica a largo plazo ".