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    Aplicación online para visualizar, interpretar datos espaciales para la planificación y conservación forestal

    Crédito:Universidad de Maine

    El equipo de Intelligent GeoSolutions (IGS) del Centro de Investigación sobre Bosques Sostenibles (CRSF) de la Universidad de Maine ha lanzado una herramienta de mapeo interactiva gratuita, la aplicación Forest Ecosystem Status and Trends (ForEST), para proporcionar apoyo en la toma de decisiones en línea a los administradores forestales públicos y privados, agencias de recursos naturales, organizaciones de conservación y otras partes interesadas.

    Con el brote actual de gusano de la picea del este que se expande hacia el sur desde Quebec, Se necesita información actualizada sobre las condiciones de los recursos y el riesgo a corto plazo para coordinar las acciones de mitigación en respuesta al brote y las condiciones del mercado relacionadas.

    La aplicación ForEST es la culminación de tres años de investigación y desarrollo de software por parte del equipo IGS en asociación con Advanced Computing Group de UMaine. El proyecto interdisciplinario apoyó a dos estudiantes graduados de la Facultad de Informática y Ciencias de la Información, cada uno de los cuales se desempeñó como desarrollador líder, así como estudiantes de licenciatura en ciencias de la computación que trabajaron como programadores en equipo. La interfaz web interactiva está diseñada para proporcionar información casi en tiempo real sobre las condiciones cambiantes del paisaje forestal como resultado del brote del gusano de los cogollos del abeto y la gestión en curso.

    Las capas de mapas actuales incluyen ubicaciones de trampas de feromonas en todo el estado con captura anual de trampas de polilla del gusano de la picea, y mapas de vulnerabilidad de los bosques al gusano de las yemas, porcentaje de abeto balsámico (especie hospedadora del gusano de la yema del abeto primario), y áreas de alta probabilidad de ocurrencia del lince canadiense, todo ello derivado del uso de imágenes satelitales Landsat y datos de parcelas del programa de Análisis e Inventario Forestal del USFS. El área mapeada (que actualmente abarca aproximadamente 4 millones de acres de tierras forestales) se ampliará en todo el estado durante los próximos meses.

    ForEST utiliza un sistema de software de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes semiautomatizado conocido como Mapeador multiobjetivo adaptativo supervisado (SAMM) desarrollado por IGS. SAMM integra algoritmos de aprendizaje automático multiobjetivo en flujos de trabajo de producción de mapas y procesamiento de imágenes semiautomáticos ejecutados en la nube. SAMM permite eficientes, procesamiento de alto rendimiento de datos de imágenes sin procesar en productos de salida de alta calidad para permitir la visualización e interpretación de mapas de alta resolución de las condiciones del bosque y el hábitat.

    Aaron Weiskittel, profesor de biometría y modelado forestal y director del CRSF, hace hincapié en que "las partes interesadas pueden ahora, por primera vez, utilizar ForEST de forma dinámica e interactiva para ver mapas de última generación de las condiciones de los bosques derivados de imágenes satelitales, explorar los datos regionales de seguimiento de la población de gusanos de los cogollos, evaluar el riesgo forestal en áreas de interés, e identificar las compensaciones de la gestión de los recursos naturales ". La aplicación también ofrece la capacidad de descargar GeoPDF que permiten que los datos se utilicen en el campo sin conexión.

    El equipo creativo de la aplicación ForEST incluye a Erin Simons-Legaard, profesor asistente de investigación en modelización de paisajes forestales; Kasey Legaard, profesor asistente de investigación de análisis geoespacial y aprendizaje automático; Torsten Hahmann, profesor asociado de informática espacial; y Weiskittel. El desarrollo de la aplicación Maine ForEST fue apoyado por el Fondo de Reinversión de Investigación de la Universidad de Maine, el Servicio de Investigación Agrícola del USDA, y el Centro de Investigación sobre Bosques Sostenibles.


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