Muchas especies están amenazadas de extinción, las poblaciones de peces están sobreexplotadas. ¿Cómo pueden las complejas relaciones entre la vida silvestre, los ecosistemas naturales y los seres humanos en una gran cantidad de hábitats se pueden capturar con un esfuerzo razonable? Los investigadores necesitan datos sólidos durante largos períodos de tiempo y modelos matemáticos complejos. ¿Pueden las partes interesadas ambientales producir un resultado similar? Un equipo internacional dirigido por el profesor Robert Arlinghaus ha desarrollado un método para combinar el conocimiento empírico de las partes interesadas de la pesca de tal manera que el resultado corresponda a la mejor comprensión científica. Esto es de particular interés cuando los recursos humanos y financieros son insuficientes para lograr una comprensión científica profunda o cuando, por ejemplo, Los datos de las poblaciones de peces no pueden registrarse retroactivamente.

El estudio publicado en Sostenibilidad de la naturaleza muestra que el colectivo de usuarios de las poblaciones de peces es capaz de identificar las relaciones ecológicas de causa-efecto de la biología de la población de las principales especies de peces depredadores lucios de una manera que corresponde exactamente a los mejores conocimientos científicos. El estudio del equipo internacional de biólogos pesqueros, Los científicos informáticos y los científicos sociales es la primera evidencia de que la inteligencia colectiva de los usuarios de la naturaleza es capaz de capturar con precisión las complejas relaciones entre los seres humanos y el medio ambiente.

En el estudio, alrededor de 220 pescadores, Los administradores de pesquerías y los administradores de clubes de pesca identificaron factores que, por sí solos o en interacción entre sí, determinan el desarrollo de las poblaciones de lucios. por ejemplo nutrientes, plantas acuáticas, cormoranes, pesca y pesca con caña o temperatura del agua. Las ideas individuales sobre la biología del lucio, los llamados modelos mentales, se combinaron matemáticamente en una comprensión colectiva de las relaciones ecológicas. El conocimiento de 17 biólogos pesqueros sirvió de referencia.

El resultado es asombroso:si se juntan las ideas ecológicas de los pescadores, el resultado corresponde casi exactamente al mejor conocimiento científico sobre biología del lucio. "Y el resultado es mejor cuanto más actores participan en la solución colectiva, "explica el profesor Robert Arlinghaus, líder del estudio, del IGB.

Muchos no son necesariamente mejores, también deben ser diversos

Suena como una solución democrática primordial. "No es tan simple. Es importante que las ideas de los diferentes tipos de partes interesadas (pescadores, administradores de pesquerías y administradores de clubes de pesca) se tengan debidamente en cuenta, "señala el autor principal Payam Aminpour, Doctor. estudiante de la Universidad Estatal de Michigan. Usar solo el conocimiento de un tipo de partes interesadas puede llevar a la acumulación de conceptos erróneos y mitos que surgen de los intercambios dentro de este subgrupo. "Si solo se considera un grupo de partes interesadas, el resultado colectivo se deteriora cuanto más personas participan en la solución, "Notas de Robert Arlinghaus.

La sabiduría de la multitud (WOC) entra en juego cuando se elige un enfoque analítico multinivel. Primero, se determina el conocimiento colectivo dentro de un subgrupo de usuarios y luego se resumen los resultados entre los grupos. "Nuestro estudio muestra que tiene sentido tener en cuenta el conocimiento de tantos tipos diferentes de usuarios de la naturaleza o grupos de interés como sea posible, como pescadores, cazadores silvicultores, administradores y conservacionistas. Y si luego se incorporan tantas opiniones como sea posible dentro de cada grupo, el resultado general será particularmente bueno, "resume Robert Arlinghaus.

Los investigadores argumentan que el principio WOC de usuarios de recursos debería aplicarse de manera más sistemática que hoy en la investigación y posterior gestión de la naturaleza y el medio ambiente. Esto es especialmente cierto cuando los recursos humanos y financieros no son suficientes para lograr una comprensión científica profunda. Por ejemplo, Es difícil evaluar científicamente el estado de las poblaciones de peces en miles de lagos o estimar retrospectivamente el desarrollo en una zona de pesca para la que no existen estudios científicos complementarios. Un ejemplo concreto de aplicación, en el que Robert Arlinghaus y su equipo están investigando actualmente, son las poblaciones de lucios en las aguas costeras interiores, las llamadas aguas de Bodden, alrededor de Rügen. Aquí, también, el equipo confía en la sabiduría de los pescadores y pescadores, para el esperanzador beneficio de todos.