Con las Naciones Unidas concluyendo recientemente el debate sobre el cambio climático y los líderes que regresan a sus países para explorar nuevas soluciones, Una investigación público-privada recién publicada de la Universidad de Nueva York y la Escuela de Negocios de Columbia propone un nuevo método para calcular las tasas de impuestos al carbono en función de las condiciones ambientales, factores económicos y sociales, incluyendo los costos que el público paga por el uso de carbono, como daños a la agricultura, infraestructura costera vulnerable, y riesgo para la salud humana.

Los economistas y otros científicos del clima han creído durante mucho tiempo que la forma óptima de combatir el cambio climático es cobrar por cada tonelada de CO2 emitida a la atmósfera. Estos cargos podrían incorporarse fácilmente a los impuestos sobre los combustibles. Los ingresos de dichos impuestos podrían reembolsarse directamente a los consumidores en forma de una bonificación de carbono, para que un impuesto pueda ser neutral en términos de ingresos, y podría costarles a quienes son grandes contaminadores, y beneficiar a otros.

Si bien existe un consenso cada vez mayor en torno a la conclusión de que necesitamos un impuesto al carbono, todavía hay un debate considerable sobre la tasa impositiva correcta, y sobre cómo debería evolucionar esa tasa con el tiempo. Los modelos típicos de fijación de precios del carbono no consideraron completamente las incertidumbres que rodean los cálculos del cambio climático. Es posible que el planeta sea mucho más robusto a grandes concentraciones de CO2, pero también es posible que grandes concentraciones conduzcan a resultados desastrosos. Al minimizar esta incertidumbre, Los modelos climáticos típicos concluyen que los precios del carbono deberían comenzar bajos, y luego aumentar gradualmente con el tiempo, con la creencia correspondiente de que este enfoque fomenta la tecnología limpia y la innovación del mercado, y genera menores emisiones. El modelo "EZ Climate", iniciado por Kent Daniel de Columbia Business School, Gernot Wagner de la Escuela de Graduados de Servicio Público Wagner de la Universidad de Nueva York, y Robert Litterman de Kepos Capital:muestra que un análisis que incorpora correctamente la incertidumbre climática implica que los precios del carbono deberían comenzar altos desde el principio, y luego debería disminuir a medida que se resuelve la incertidumbre.

"Se ha aceptado ampliamente que los precios del carbono deberían comenzar bajos y aumentar con el tiempo, "dice Wagner, también es profesor en el Departamento de Estudios Ambientales de la NYU. "Nuestro documento sostiene que la alta incertidumbre cambia este punto de vista:precios altos hoy, que se espera que disminuyan a largo plazo a medida que se aclare la incertidumbre y el cambio tecnológico haga que la mitigación sea mucho más barata ".

"Nuestro modelo muestra que si se tiene en cuenta la incertidumbre climática de forma adecuada, se llega a la conclusión de que debemos tomar medidas más contundentes hoy para darnos un respiro en caso de que el planeta resulte más frágil de lo que predicen los modelos actuales. "dijo Daniel, quien es profesor de finanzas y vicedecano senior en Columbia Business School.

Litterman, anteriormente el gerente de riesgo superior de Goldman Sachs y ahora socio fundador de Kepos Capital, opinó:"Para mí, el resultado más sorprendente de la investigación fue la rapidez con que el costo de la demora aumenta con el tiempo. Cuando modelamos una política óptima de fijación de precios del carbono con varias fechas de inicio en el futuro, Rápidamente nos dimos cuenta de que el impacto de los efectos mitigantes está estrechamente relacionado con el momento en que realmente se comienza a asignar un precio a las emisiones de carbono ".

La investigación se publicó hoy (1 de octubre) en la revista revisada por pares, los procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . En el artículo y en su estudio colaborativo Aplicación de la teoría de fijación de precios de activos para calibrar el precio del riesgo climático, los investigadores presentan el modelo como un simple, marco modular que identifica las compensaciones fundamentales, destaca la sensibilidad de los resultados a las entradas clave, y ayuda a identificar áreas para trabajos posteriores.