El uso de tecnologías predominantes y datos de fuentes colaborativas puede beneficiar la predicción meteorológica y la investigación atmosférica. según un nuevo artículo escrito por el Dr. Noam David, un científico visitante en el Laboratorio del Profesor Asociado Yoshihide Sekimoto en el Instituto de Ciencias Industriales, La Universidad de Tokio, Japón. El papel, publicado en Avances en ciencias atmosféricas , revisa una serie de trabajos de investigación sobre el tema y señala el potencial de este enfoque innovador.

Los instrumentos especializados para el monitoreo ambiental a menudo son limitados como resultado de limitaciones técnicas y prácticas. Tecnologías existentes, incluyendo sistemas de teledetección y herramientas a nivel del suelo, pueden sufrir obstáculos como una baja representatividad espacial (sensores in situ, por ejemplo) o falta de precisión al medir cerca de la superficie de la Tierra (satélites). Estas limitaciones a menudo limitan la capacidad de realizar observaciones representativas y, como resultado, la capacidad de profundizar nuestra comprensión actual de los procesos atmosféricos. Las tecnologías de múltiples sistemas e IoT (Internet de las cosas) se han distribuido cada vez más a medida que se integran en nuestro entorno. A medida que se despliegan más ampliamente, estas tecnologías generan volúmenes de datos sin precedentes con una inmensa cobertura, inmediatez y disponibilidad. Como resultado, está surgiendo una oportunidad cada vez mayor para complementar las técnicas de monitoreo de vanguardia con los grandes flujos de datos producidos. Notablemente, Estos recursos se diseñaron originalmente para fines distintos del monitoreo ambiental y, naturalmente, no son tan precisos como los sensores dedicados. Por lo tanto, deben tratarse como herramientas complementarias y no como un sustituto. Sin embargo, en los muchos casos en los que no se utilizan instrumentos específicos sobre el terreno, Estos 'sensores ambientales' recientemente disponibles pueden proporcionar alguna respuesta que a menudo es invaluable.

Teléfonos inteligentes por ejemplo, contienen sensores sensibles al clima y los trabajos recientes indican la capacidad de utilizar los datos recopilados por estos dispositivos en una base de múltiples fuentes para monitorear la presión atmosférica y la temperatura. Los datos compartidos como fuente abierta en las redes sociales pueden proporcionar información ambiental vital reportada por miles de 'observadores humanos' directamente desde un área de interés. Los enlaces de comunicación inalámbrica que forman la base para la transmisión de datos entre estaciones base de comunicación celular sirven como un ejemplo adicional. Las condiciones meteorológicas afectan la intensidad de la señal en estos enlaces y este efecto se puede medir. Como resultado, los enlaces se pueden utilizar como una instalación de monitoreo ambiental. Una variedad de estudios sobre el tema apuntan a la capacidad de monitorear la lluvia y otros hidrometeoros, incluida la niebla, vapor de agua, rocío e incluso los precursores de la contaminación atmosférica utilizando los datos generados por estos sistemas.

Notablemente, los datos de estos nuevos 'sensores' podrían asimilarse en modelos de predicción numérica de alta resolución, y por lo tanto puede conducir a mejoras en las capacidades de pronóstico. Poner en uso, Este enfoque novedoso podría sentar las bases para el desarrollo de nuevos sistemas de alerta temprana contra los peligros naturales. y generar una variedad de productos necesarios para una amplia gama de campos. La contribución a la salud y la seguridad públicas como resultado de estos podría ser potencialmente de un valor significativo.