Investigadores de diversas instituciones, incluida la Escuela de Agrimensura, Ingeniería en Geodesia y Cartografía por la Universidad Politécnica de Madrid, han desarrollado una nueva metodología para crear mapas fáciles de entender para apoyar la toma de decisiones después de grandes terremotos.

Mediante el uso de técnicas geodésicas espaciales, como el Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) y el radar de apertura sintética interferométrica, (InSAR), Los investigadores han desarrollado una metodología para estimar la activación de fallas y volcanes en una región después de un terremoto. Los resultados se presentan en una escala de semáforo con el fin de mejorar la transferencia de los resultados científicos obtenidos tras un terremoto a la gestión de este post-evento.

Este estudio ha sido liderado por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Complutense (UCM) y el Instituto Geológico y Minero de España (IGME) y publicado en la revista Sensores remotos .

La metodología desarrollada se aplicó al terremoto ocurrido en abril de 2016 en Pedernales (Mw 7.8), y se basa en la estimación de cambios de esfuerzo en fallas y volcanes cercanos que son consecuencia de la liberación de energía después de un terremoto. Para hacer esto, investigadores combinados, datos geológicos modelados y evaluados de catálogos de fallas y volcanes en el área; también evaluaron datos de la deformación cósmica provocada por un terremoto y obtenidos con técnicas de geodésicas espaciales:InSAR- Radar de apertura sintética interferométrica y sistema de navegación por satélite global, GNSS.

A partir de los resultados de este análisis, Los investigadores desarrollaron un conjunto de mapas simplificados representados con una escala de semáforo para averiguar si un terremoto se activará después de un volcán. Cuantificar esta estimación es un desafío a desarrollar en futuras investigaciones.

Aunque las técnicas utilizadas para el análisis y modelado de datos son ampliamente utilizadas en el campo científico, la novedad de este estudio radica en la transferencia de estos resultados al campo de la gestión post-evento. Esta metodología también podría adaptarse a la gestión previa al evento.