El periódico Fronteras en neurociencia humana han publicado un artículo sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudar a predecir su personalidad a partir de los movimientos de sus ojos.

El periódico está en línea. Sabrina Hoppe, Tobias Loetscher, Stephanie Morey y Andreas Bulling son los autores y sus afiliaciones son la Universidad de Stuttgart, Universidad de Australia del Sur, Universidad de Flinders, y el Instituto Max Planck de Informática. Sus campos de especialidad van desde la robótica hasta la psicología y las interfaces de usuario perceptivas.

El título lo dice todo:"Los movimientos oculares durante el comportamiento diario predicen rasgos de personalidad". Note su uso de la palabra "Todos los días" porque esto es importante. Su exploración no se basa en laboratorios, sino en el mundo real. (Los estudios restringidos a las condiciones de laboratorio son un enfoque que puede no conducir a teorías válidas del comportamiento humano en entornos naturales).

¿Cómo llevaron a cabo su estudio? Hicieron un seguimiento de los movimientos oculares de 42 participantes mientras hacían un recado en un campus universitario. Tenían que usar un rastreador ocular montado en la cabeza listo para usar en sus recados, dijo Tendencias digitales .

Se indicó a los participantes que caminaran por el campus y que compraran cualquier artículo de su elección, como una bebida o un dulce, en una tienda del campus de su elección.

A su regreso, se detuvo el seguimiento y se quitaron las gafas. Luego se pidió a los participantes que completaran los cuestionarios de personalidad y curiosidad.

Los autores evaluaron sus rasgos de personalidad basándose en los cuestionarios. "Con la entrada (los datos de los ojos) y la salida (tipos de personalidad) recopilados, Luego, la IA pudo resolver los factores correlativos que vinculan a los dos, "dijo Luke Dormehl en Tendencias digitales .

Resultados:Pudieron predecir una serie de rasgos, así como la curiosidad perceptiva, solo a partir de los movimientos oculares.

Newsweek dijo, "las personas con rasgos similares tienden a mover los ojos de manera similar. Por ejemplo, los optimistas pasan menos tiempo mirando los estímulos emocionales negativos, como imágenes de cáncer, mientras que la gente curiosa tiende a abarcar todas las regiones de una escena ".

Esa es una observación interesante en general, pero en este estudio los investigadores se centraron en tales observaciones vis a vis un sistema de inteligencia artificial. El sistema de inteligencia artificial se desató para determinar las correlaciones entre los rasgos de personalidad y los movimientos oculares.

La tecnología involucró (1) un método de aprendizaje automático y (2) un conjunto de características que codifican diferentes características del movimiento ocular. El equipo dijo "gracias al enfoque de aprendizaje automático, podríamos analizar automáticamente un gran conjunto de características del movimiento de los ojos y clasificarlas por su importancia para la predicción de los rasgos de personalidad ".

"El enfoque de aprendizaje automático propuesto fue particularmente exitoso en la predicción de niveles de agradabilidad, escrupulosidad, extraversión, y curiosidad perceptiva. Por lo tanto, corrobora estudios previos de laboratorio que han demostrado un vínculo entre los rasgos de personalidad y las características del movimiento de los ojos ".

Por qué es importante el estudio:"Si bien las predicciones aún no son lo suficientemente precisas para aplicaciones prácticas, están claramente por encima del nivel de probabilidad y superan varias líneas de base, ", dijeron los autores. Los autores afirmaron que la precisión de la predicción y los puntajes de confiabilidad obtenidos de 42 participantes fueron" muy prometedores ".

El número de participantes fue pequeño, pero en el futuro más datos podrían servir para respaldar una mayor precisión. Aristos Georgiou en Newsweek :"En el presente, su técnica es solo de un 7 a un 15 por ciento mejor que la posibilidad de predecir estos rasgos de personalidad, pero los científicos señalan que solo tenían datos de 42 personas. A medida que el algoritmo recibe más datos de seguimiento ocular, sus predicciones serán cada vez más precisas, ellos dicen."

Se señaló que los conjuntos de datos más grandes eran un objetivo para la investigación futura, es decir, obteniendo conjuntos de datos más grandes con una muestra más representativa de la población general que la muestra de conveniencia del estudio actual.

La IA como mecanismo para las asignaciones de personalidad puede ser abusada en las manos equivocadas y las cuestiones éticas puestas en duda son posibles dilemas éticos involucrados. Dormehl en Tendencias digitales dijo Andreas Bulling, uno del equipo de estudio, notó muchas aplicaciones positivas, también. Bulling es profesor del Instituto Max Planck de Informática en Alemania.

"Actualmente, los robots y las computadoras son socialmente ignorantes y no se adaptan a las señales no verbales de la persona, "Bulling dijo." Cuando hablamos, vemos y reaccionamos si la otra persona parece confundida, enfadado, desinteresado, distraído, etcétera. Las interacciones con robots y computadoras serán más naturales y eficaces si adaptaran sus interacciones basándose en las señales no verbales de una persona ".

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