La falla del 23 de julio de la presa hidroeléctrica Xepian-Xe Nam Noy desató más de 130 mil millones de galones de agua en aldeas rurales en el sur de Laos. en el sudeste asiático, devastando miles de casas y negocios y desplazando a más de 6, 000 personas. Mientras las autoridades se apresuraban a recopilar información tras el desastre, científicos del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA en Greenbelt, Maryland, activó una nueva herramienta para ayudarlos a evaluar los daños y ayudar a las personas necesitadas.

Los investigadores de la NASA, John Bolten y Perry Oddo, y el investigador de la Universidad de Stanford, Aakash Ahamed, desarrollaron recientemente un sistema que predice los daños por inundaciones basándose en datos satelitales y terrestres. El modelo estima la profundidad del agua de la inundación, agrega información sobre el uso de la tierra y la infraestructura de construcción, y genera un cálculo en dólares del daño en el área objetivo.

El modelo fue diseñado para utilizar datos del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada de la NASA (MODIS), un instrumento satelital que toma fotos de alta resolución utilizando energía electromagnética de plantas y agua para estudiar la superficie y la atmósfera de la Tierra. Los datos de MODIS están disponibles para los investigadores solo tres horas después de su recopilación, haciéndolo útil para aplicaciones casi en tiempo real donde la velocidad es importante.

Sin embargo, MODIS no puede recopilar datos a través de la cobertura de nubes, para contribuir al esfuerzo de socorro de Laos, los investigadores adaptaron el modelo para utilizar datos de radar del satélite japonés ALOS-2 y Sentinel-1 de la ESA (Agencia Espacial Europea).

"Nuestros socios necesitaban conocer las áreas de inundaciones e inundaciones con bastante rapidez, "dijo Bolten, gerente asociado del programa de recursos hídricos del Programa de Ciencias Aplicadas de la NASA. "Solo un par de días después del evento, pudimos obtener la información que necesitaban ".

Además del costo estimado de los daños, los investigadores crearon mapas de las áreas inundadas a partir de imágenes de satélite, poniéndolos a disposición para que los utilicen otras agencias.

Los investigadores proporcionaron los datos a varios socios de la NASA que trabajan en la recuperación en Laos y otras regiones en un esfuerzo coordinado a través de SERVIR. una iniciativa conjunta entre la NASA y la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID), y el Programa de Desastres de la NASA. SERVIR tiene un centro en la cuenca del río Mekong, que se extiende desde el Tíbet a través de Laos y hasta Vietnam y Camboya. SERVIR colabora con el Centro Asiático de Preparación para Desastres, una organización sin fines de lucro que trabaja para desarrollar la resiliencia ante desastres y cambio climático en el sudeste asiático.

"Las autoridades locales y los responsables de la toma de decisiones se esfuerzan por obtener información lo más rápido posible, y la NASA pudo dar un paso al frente y entregar información casi en tiempo real, Bolten dijo. Describió el modelo como un producto de "valor agregado":"En lugar de simplemente decir 'esta área está inundada, 'hemos agregado valor al mapa de inundaciones al incluir la profundidad del agua de inundación, población, hectáreas de agricultura afectadas, ubicaciones de huellas de edificios y así sucesivamente con nuestro sistema de evaluación de daños ".

El modelo utiliza datos casi en tiempo real de la NASA y otros satélites para producir estas estimaciones rápidamente. lo cual es beneficioso para los esfuerzos de respuesta rápida. También proporciona a los responsables de la toma de decisiones acceso a datos comprensibles.

"Después de una inundación, especialmente en esta región, habrá una extensa evaluación de daños, que puede llevar muchas semanas o meses, "dijo Perry Oddo, científico de apoyo en Goddard y autor principal del artículo que detalla el desarrollo del modelo. "A menudo, sin información sobre cómo se llevaron a cabo estas evaluaciones de daños, los resultados que obtenemos pueden ser algo vagos. Esperamos que con este tipo de transparencia, Con un enfoque estandarizado, podremos observar los eventos de inundaciones a lo largo del tiempo y compararlos ".

El siguiente paso de los investigadores es utilizar herramientas de evaluación económica para determinar qué tan beneficioso es el sistema desde una perspectiva financiera. Por ejemplo, Los socorristas que tienen acceso a estas estimaciones tempranas de daños podrían dirigir a las tripulaciones y los recursos de manera más eficiente que aquellos que no lo tienen.

"En un contexto de toma de decisiones, si ocurre un desastre y tiene recursos para asignar y equipos de respuesta a emergencias para administrar, ¿Cómo cambia eso si tiene acceso a estas observaciones en lugar de operar a ciegas? ", Dijo Oddo." Con suerte, la inclusión de las observaciones de la Tierra de la NASA conducirá a una reducción de los gastos, menor tiempo para rescatar, y aumento del número de personas cuyas necesidades son atendidas ".