Un equipo que incluye a un estudiante de posgrado que recibió su Ph.D. el domingo de la Universidad de Alabama en Huntsville (UAH) ha dado un gran paso hacia el desarrollo de una herramienta basada en satélites para mejorar las estimaciones de rendimiento de cultivos en los EE. UU. y en todo el mundo.

Utilizando datos de los satélites de la NASA y la NOAA, un equipo dirigido por el estudiante de doctorado Vikalp Mishra desarrolló una técnica que proporciona datos de humedad del suelo tanto en la superficie del suelo como a nivel de las raíces de una planta agrícola. Conectado a un modelo de cultivo, que los datos de humedad del suelo redujeron la tasa de error en las estimaciones de rendimiento de maíz en más de dos tercios.

Mishra, quien recibió su Ph.D. en ingeniería civil durante las ceremonias de graduación de la UAH el domingo, 10 de diciembre ha sido aceptado para una beca posdoctoral de la NASA. En Enero, Continuará trabajando en el proyecto de humedad del suelo en el centro SERVIR de la NASA en el Cramer Research Hall de la UAH.

Si bien el proyecto de prueba de prueba de concepto que fue la investigación de tesis de Mishra solo analizó un cultivo en un puñado de sitios en el sureste de los EE. UU., Mishra dijo que dentro de tres a cinco años podría estar disponible un sistema para observar las regiones agrícolas de todo el mundo y brindar mejores advertencias de inminentes pérdidas de cosechas y hambrunas.

Mishra se interesó en la gestión de los recursos hídricos al crecer en Indore, una ciudad en el centro de la India. Esa es una región seca donde llueve solo dos o tres meses al año "y solíamos tener agua potable una vez a la semana, " él dijo.

Si bien gran parte del interés en su trabajo, que fue apoyado por una beca de ciencia espacial y terrestre de la NASA, proviene de países en desarrollo donde la escasez de alimentos es más común, "incluso en EE. UU., los datos sobre riego y humedad del suelo no siempre están disponibles, ", Dijo Mishra." Incluso en países ricos en datos, hay problemas."

"Esto podría ser importante en lugares que no son accesibles o donde simplemente no tienes los recursos para recopilar ese tipo de datos, "dijo el Dr. Jim Cruise, un científico investigador en el Centro de Ciencias del Sistema Terrestre de la UAH que está retirado de la facultad de ingeniería civil de la UAH. "Tiene ese potencial. Hay varias personas diferentes en lugares alrededor del mundo que están interesadas en este trabajo".

El algoritmo desarrollado por Mishra utiliza datos de los satélites en órbita polar de la NASA y la NOAA. Los datos de microondas proporcionan información sobre la humedad en la superficie, mientras que los datos térmicos infrarrojos proporcionan estimaciones de humedad de la zona de la raíz.

"Usamos un modelo que compara las temperaturas de la mañana con las de la tarde, "Dijo Mishra." Si está seco, el aumento de temperatura es brusco. Si el suelo está húmedo, el aumento de las temperaturas es menor. El modelo usa esa información para derivar una estimación de la humedad del suelo ".

Esa información se incorporó a un modelo de cultivo.

Si bien la resolución de los datos satelitales no es muy buena, "la información relativamente ruidosa de los satélites es mejor que la falta de información, que es lo que tienes en la mayor parte del planeta, "Dijo Mishra." Ahora, si va a haber sequía, puedes prepararte para eso. Toda la toma de decisiones puede mejorarse si la información se vuelve más confiable ".