Una proyección de población es una ecuación matemática que calcula la tasa de crecimiento estimada o el cambio de las poblaciones futuras en función de las poblaciones actuales. Los gobiernos usan proyecciones de población para planificar la salud pública, la preparación, la vivienda, la asistencia y la construcción de escuelas y hospitales. Dicha información también ayuda a los negocios y al marketing.

TL; DR (Demasiado tiempo; No leyó)

Puede usar una fórmula para calcular las poblaciones actuales y las tasas de crecimiento para predecir la población futura. Tal información se usa para la planificación, servicios y negocios del gobierno. Se pueden necesitar cálculos más específicos para la proyección poblacional a nivel local y para abordar los eventos adversos.

Ecuación simple para la ecuación de la población

Una ecuación simple para la proyección de la población se puede expresar como:

Nt = Pe ^rt

En esta ecuación, (Nt) es el número de personas en una fecha futura, y (P) es igual a la población actual. Junto a (P) es (e), que es la base del logaritmo natural de 2.71828; (r) representa la tasa de aumento dividido por 100, y (t) representa el período de tiempo.

Usos de las proyecciones de población

Las proyecciones de población se pueden utilizar para planificar el uso de agua y comida, y servicios públicos como salud y educación. La zonificación y otros límites demográficos también se basan en proyecciones de población. Las empresas usan proyecciones de población para la planificación y comercialización de la ubicación de las tiendas. Dichas proyecciones también afectan el financiamiento federal y estatal.

Variables y desafíos

Si bien una ecuación semejante parece directa, muchas variables entran en juego para las proyecciones de población. Cuando los demógrafos del censo hacen proyecciones de población, deben usar los componentes de fertilidad, mortalidad y migración neta, todos los cuales contribuyen a las estimaciones y proyecciones del crecimiento de la población. Los demógrafos basan las tasas de fertilidad y mortalidad en las estadísticas de nacimiento y muerte. Las proyecciones usan la suposición de que las tendencias demográficas recientes continuarán. No predicen las tendencias futuras de la población.

Esto crea problemas, como las proyecciones de tendencias recientes que no suelen dar cuenta de otros eventos que podrían cambiar la forma del crecimiento de la población. Por ejemplo, escenarios como el conflicto, un desastre epidemiológico, desastres naturales y fenómenos meteorológicos extremos, y la escasez de alimentos son más apremiantes en el contexto del cambio climático. Estas variables potenciales hacen que las proyecciones de población sean más difíciles, particularmente a nivel local (como a nivel de condado) en lugar de a nivel mundial o nacional.

Los factores desafiantes incluyen el tamaño del país y los períodos de tiempo. Los países menos desarrollados tienden a tener datos de tasas de natalidad y mortalidad menos confiables, y los analistas tienden a trabajar más con los países más grandes. Las proyecciones a largo plazo se basan en suposiciones sobre el futuro y la fertilidad, la mortalidad y las tendencias migratorias. Una vez más, con el cambio climático, los disturbios políticos y cualquier otro evento imprevisto, los patrones de migración podrían cambiar inesperadamente. Las epidemias podrían afectar las tasas de natalidad y mortalidad. Básicamente, es más difícil proyectar el tamaño futuro de la población con gran precisión.

Enfoques novedosos para proyecciones locales

Para más proyecciones de población local, los demógrafos pueden usar un enfoque diferente que tenga en cuenta varios efectos en distribución de la población local. Un ejemplo es el modelado dasymetric inteligente. Este modelo de proyección espacialmente explícito incorpora influencias socioeconómicas y culturales sobre el crecimiento espacial de la población en la escala más pequeña.

A medida que la población humana se aproxima a los 10 mil millones para 2050, el cambio climático y los factores socioeconómicos seguirán siendo un desafío para los demógrafos. La necesidad de modelos de proyección de población más precisos se vuelve más crucial y más valiosa para todos.