El error absoluto medio mide qué tan lejos las estimaciones o pronósticos difieren de los valores reales. Se usa con mayor frecuencia en una serie temporal, pero se puede aplicar a cualquier tipo de estimación estadística. De hecho, podría aplicarse a dos grupos de números, donde un conjunto es "real" y el otro es un cálculo, pronóstico o predicción. Las alternativas incluyen el error cuadrático medio, las desviaciones absolutas medias y las desviaciones absolutas medianas.

Configure sus datos en dos columnas. Una columna debe tener los valores pronosticados, o valores estimados, y la otra los valores reales.

Resta el valor predicho del valor real en cada fila.

Toma el valor absoluto de cada diferencia calculado en el paso 2. Entonces, si la diferencia es negativa, elimine el signo negativo. Si es positivo, déjelo como está.

Sume los valores absolutos.

Divida por n - es decir, el número total de filas.