El control de variables es, en gran parte, lo que hace que un experimento sea científico en el sentido tradicional. Dos categorías de variables que deben controlarse son las variables internas y las externas. Las variables internas generalmente consisten en las variables que se manipulan y se miden. Las variables externas son factores que quedan fuera del alcance del experimento, como que un participante se enferme y no pueda asistir.
Identificar las variables
Para controlar las variables, primero debe identificar cuáles son . Las variables internas suelen ser la variable independiente (lo que está manipulando) y la variable dependiente (lo que está midiendo). Idealmente, estas deberían ser las únicas variables internas presentes en el experimento; sin embargo, ciertos experimentos (como los que usan sujetos humanos) pueden tener otras variables como la edad, el peso, el cociente intelectual u otros factores que no se pueden modificar. Lo mismo es cierto para las variables externas. Debe identificar las amenazas al experimento desde fuera de la configuración experimental. Las variables externas pueden ser numerosas e incluir cosas como el clima, la iluminación de la habitación, la temperatura, el tiempo, la ubicación e incluso desastres naturales.
Seleccione las variables clave para controlar
Particularmente con variables externas, es probable que lo haga no tiene el presupuesto, el tiempo o los medios para controlar todo, y esto es especialmente cierto si realiza su experimento en un entorno natural (como medir árboles en un bosque). Las variables internas a menudo son más fáciles de controlar. Incluso si no puede eliminarlos (como las variaciones en los pesos de los sujetos), debe medirlos y registrarlos. El análisis estadístico a veces puede compensar estas diferencias (llamadas covariantes). Para las variables externas, determine cuáles son las más probables de afectar su experimento e intente controlarlas lo mejor que pueda. Considere los eventos actuales que pueden afectar los resultados (por ejemplo, sus participantes pueden estar bajo una gran tensión debido a una situación externa), la confiabilidad y precisión de los instrumentos que usa, y cómo planea que los participantes abandonen el estudio (mortalidad participante).
Control de variables internas
Para los verdaderos experimentos, la aleatorización es uno de los mejores controles para las variables internas. En esta situación, "aleatorio" significa que cada sujeto tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado para el grupo experimental (que recibe el tratamiento) o el grupo de control (que no recibe el tratamiento). Puede ser complicado lograr una verdadera aleatorización en la práctica. Por ejemplo; si tiene una sala llena de participantes y decide que la mitad izquierda de la sala es el grupo experimental y la mitad derecha es el grupo de control, no está contabilizando a las personas que pueden sentarse de un lado o del otro deliberadamente (como estar cerca de amigos, la ventana o la puerta). Muchos investigadores usan una tabla de números aleatorios para ayudarlos a seleccionar sujetos en un orden verdaderamente aleatorio.
Controlar variables externas
Las variables externas pueden ser muy difíciles de controlar, particularmente si la variable afecta a todos sus participantes En seguida. Las variables externas afectan qué tan bien se pueden aplicar los resultados del experimento a otros (validez externa). Por lo tanto, se debe tener cuidado en la forma de seleccionar sujetos. En la investigación de sujetos humanos, si todos los participantes son estudiantes voluntarios de un curso introductorio de psicología, puede que no sea una muestra representativa. Incluso si no puede controlar completamente una variable externa, como los eventos históricos, al menos guárdelos e infórmeselos con sus hallazgos para permitir que el lector y sus colegas saquen sus propias conclusiones.
