Cuando realiza una encuesta, quiere asegurarse de que haya suficientes personas involucradas para que los resultados sean estadísticamente significativos. Sin embargo, cuanto mayor sea su encuesta, más tiempo y dinero tendrá que gastar para completarla. Para maximizar sus resultados y minimizar su costo, debe planificar anticipadamente para determinar el tamaño de muestra de la encuesta antes de comenzar.

Seleccione su intervalo de confianza y llámelo "C". El intervalo de confianza es el rango dentro del cual se espera que disminuya la verdadera proporción. Por ejemplo, si desea que el rango esté dentro del 3 por ciento por encima o por debajo del porcentaje de su encuesta, usaría 0.03 para C.

Seleccione su nivel de confianza. Este es el porcentaje del tiempo que la verdadera proporción se encontrará dentro de su intervalo de confianza. Cuanto más importante sea el estudio, mayor será el nivel de confianza. Por ejemplo, un estudio médico puede requerir un nivel de confianza del 99 por ciento, mientras que un sondeo para una elección local solo puede desear un nivel de confianza del 90 por ciento.

Convierta su nivel de confianza en un puntaje z, utilizando la z- tabla de puntaje, y llámala "Z". Por ejemplo, un intervalo de confianza del 99 por ciento daría como resultado un puntaje z de 2.58.

Estime el porcentaje de personas que seleccionarán la opción de mayoría y llame a esta "P". Por ejemplo, si espera que el 58 por ciento de las personas vote por el candidato demócrata, usaría 0.58 para P.

Enchufe sus valores para C, Z y P en la siguiente ecuación para determinar qué tan grande necesita su tamaño de muestra es: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2. Por ejemplo, si tiene un puntaje z de 2.58, un porcentaje de 0.58 y un intervalo de confianza de 0.03, debe conectar esos números para hacer su expresión (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) /0.03 ^ 2 , que resulta ser 1801.67, lo que significa que su tamaño de muestra debería ser de 1,802 personas.