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    ¿De qué ayuda a Landsat a los científicos a hacer mapas precisos?
    Landsat ayuda a los científicos a hacer mapas precisos de una amplia gama de características, que incluyen:

    Cubierta de tierra:

    * Cubierta forestal: Mapeo de tipos de bosques, deforestación y regeneración.

    * Agricultura: Identificar los tipos de cultivos, monitorear la salud de los cultivos y la evaluación de las necesidades de riego.

    * Áreas urbanas: Seguimiento de la expansión urbana, los cambios en el uso de la tierra y el desarrollo de la infraestructura.

    * Cuerpos de agua: Mapeo de lagos, ríos y humedales, y evaluando su salud y calidad del agua.

    Uso de la tierra:

    * Agricultura: Identificación de diferentes prácticas agrícolas y técnicas de gestión de la tierra.

    * Desarrollo urbano: Análisis de patrones de crecimiento urbano y cambios en el uso de la tierra.

    * extracción de minería y energía: Mapeo de sitios mineros e infraestructura energética.

    Recursos naturales:

    * Depósitos minerales: Identificación de posibles recursos minerales.

    * Recursos hídricos: Evaluar la disponibilidad de agua, los niveles de agua subterránea y la calidad del agua.

    * Tipos de suelo: Mapeo de propiedades del suelo y su idoneidad para la agricultura.

    Monitoreo ambiental:

    * Cambio climático: Seguimiento de cambios en la cubierta vegetal, la fusión glacial y el hielo marino.

    * desastres naturales: Evaluar el impacto de las inundaciones, sequías, incendios forestales y terremotos.

    * Contaminación: Monitoreo de la contaminación del aire y el agua, y el seguimiento de la propagación de especies invasoras.

    Otras aplicaciones:

    * Mapeo de formaciones geológicas: Identificación de tipos de rocas y estructuras geológicas.

    * Sitios arqueológicos: Identificación de asentamientos antiguos y paisajes culturales.

    * Respuesta por desastre: Proporcionar información crítica para ayudar en los esfuerzos de ayuda por desastre.

    Las imágenes multiespectrales de Landsat permiten a los científicos identificar diferentes características basadas en sus firmas espectrales. Estos datos se utilizan para crear mapas precisos que pueden usarse para una variedad de aplicaciones, incluidas la investigación, la gestión de recursos y el monitoreo ambiental.

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