1. Defining the Research Question:
* claro y específico: La pregunta de investigación debe ser inequívoca, indicando precisamente lo que pretende investigar.
* Probable: La pregunta debe ser capaz de responder a través de la observación empírica y el análisis de datos.
2. Hipótesis:
* Formular una predicción: Según su pregunta de investigación, forme una predicción comprobable sobre la relación entre variables.
* Hipótesis nula: Esta hipótesis no supone ningún efecto o relación entre las variables.
* Hipótesis alternativa: Esta hipótesis propone un efecto o relación entre variables.
3. Variables:
* Variable independiente: La variable que manipulas o cambia en el experimento.
* Variable dependiente: La variable que mide para ver el efecto de la variable independiente.
* Variables controladas: Otros factores que podrían influir en el resultado, que mantienes constante para aislar el efecto de la variable independiente.
4. Diseño experimental:
* Grupo de control: Un grupo que no recibe el tratamiento o manipulación de la variable independiente, que sirve como línea de base para la comparación.
* Grupo experimental: El grupo que recibe el tratamiento o manipulación de la variable independiente.
* Asignación aleatoria: Los participantes son asignados aleatoriamente a grupos para minimizar el sesgo y garantizar que los grupos sean comparables.
* cegador: Los participantes y/o los investigadores desconocen quién está en el grupo de control o experimental para minimizar aún más el sesgo.
* Replicación: Realizar el experimento varias veces con diferentes participantes o en diferentes condiciones para garantizar que los resultados sean consistentes.
5. Recopilación y análisis de datos:
* Medidas confiables y válidas: Use instrumentos y métodos apropiados para recopilar datos precisos y consistentes.
* Análisis estadístico: Emplee técnicas estadísticas para analizar los datos y determinar si los resultados respaldan la hipótesis.
* Interpretando los datos: Extraer conclusiones basadas en el análisis estadístico, considerando posibles limitaciones y fuentes de error.
6. Reporting and Communication:
* claro y conciso: Documente los métodos, resultados y conclusiones de manera clara y organizada.
* Consideraciones éticas: Asegúrese de que el experimento se adhiera a las pautas éticas, protegiendo el bienestar y la privacidad de los participantes.
7. Abordar limitaciones y direcciones futuras:
* Reconocer limitaciones: Identifique cualquier factor que pueda haber influido en los resultados o los posibles sesgos en el estudio.
* Sugerir investigación futura: Proponga más investigaciones que puedan abordar las preguntas restantes o refinar los hallazgos.
En esencia, un experimento bien diseñado:
* minimiza el sesgo: A través de la aleatorización, las variables cegadas y controladoras.
* proporciona datos confiables y válidos: Utilizando medidas apropiadas y análisis estadísticos.
* permite una interpretación clara: Centrándose en una pregunta de investigación específica y controlando los factores extraños.
* Promueve el avance del conocimiento: Al proporcionar hallazgos basados en evidencia y sugerir direcciones futuras para la investigación.
