Un control en un experimento sirve como una línea de base a o Punto de referencia para comparación. Le permite aislar el efecto de la variable independiente (el factor que está probando) manteniendo constantes todas las demás variables.

Así es como funciona:

1. Identifique la variable que desea probar: Esta es su variable independiente (por ejemplo, un nuevo fertilizante, un tipo diferente de luz, un nuevo medicamento).

2. Crear dos grupos:

* Grupo experimental: Este grupo recibe el tratamiento o el cambio que está probando (por ejemplo, obtiene el nuevo fertilizante).

* Grupo de control: Este grupo no no recibir el tratamiento. Todo lo demás sobre ellos debería ser lo mismo que el grupo experimental.

3. Observe y mida el resultado: Compara los resultados del grupo experimental con el grupo de control. Esto le ayuda a determinar si los cambios que observó en el grupo experimental se debió al tratamiento o algún otro factor.

Ejemplo:

Supongamos que desea probar si un nuevo fertilizante ayuda a las plantas a crecer más altas.

* Variable independiente: El nuevo fertilizante.

* Grupo experimental: Plantas que reciben el nuevo fertilizante.

* Grupo de control: Plantas que no reciben el nuevo fertilizante.

Al comparar el crecimiento de las plantas en el grupo experimental con el grupo de control, puede determinar si el nuevo fertilizante realmente tuvo un efecto en la altura de la planta.

¿Por qué son importantes los controles?

* Elimine las variables de confusión: Los controles ayudan a garantizar que cualquier diferencia observada entre los grupos se deba a la variable independiente, no a otros factores.

* Establecer una línea de base: El grupo de control proporciona una línea de base para la comparación, lo que le permite ver cuánto efecto tiene realmente el tratamiento.

* Aumente la fiabilidad de los resultados: Los controles hacen que su experimento sea más confiable y confiable.

Tipos de controles:

* Control positivo: Este grupo recibe un tratamiento que se sabe que produce un resultado positivo, lo que confirma que su experimento funciona correctamente.

* Control negativo: Este grupo no recibe ningún tratamiento y se espera que no muestre ningún efecto. Ayuda a descartar cualquier error o sesgo potenciales en el experimento.

Al usar controles de manera efectiva, puede diseñar un experimento más riguroso y confiable, lo que lleva a conclusiones más fuertes.