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Los análisis han estado al frente y al centro del brote de COVID-19. La mayoría de las decisiones de política pública se han basado en modelos desarrollados por epidemiólogos para pronosticar la propagación de infecciones virales entre las poblaciones. Donnie Hale, profesor en el departamento de gestión empresarial de Poole College of Management, comparte el papel fundamental que la analítica ha desempeñado en esta pandemia y que desempeñará en los próximos meses.
Una de las desafortunadas realidades que estamos viendo en las proyecciones del coronavirus es que la propagación viral tiende a seguir una función de crecimiento exponencial desde el principio. pero su crecimiento a largo plazo está limitado por el tamaño de la población y cualquier inmunidad desarrollada dentro de la población. Eso significa que los niveles aparentemente bajos de infección crecerán rápidamente para afectar a un gran porcentaje de la población.
La desconexión entre la realidad actual y la catástrofe que se avecina ha hecho que sea difícil navegar por las políticas públicas y la percepción. Es difícil hacer que la gente actúe ahora basándose en lo que los modelos predicen que puede suceder en el futuro. Sin embargo, el distanciamiento social se ha convertido en la norma y parece estar ganando, como la evidencia reciente sugiere que la curva de crecimiento es, Por supuesto, "aplastamiento."
Entonces, ¿qué sigue para la pandemia, y para nuestra economía, y cómo pueden los análisis ayudar a las empresas a navegar los próximos meses?
Análisis de datos y la pandemia
Los modelos epidemiológicos seguirán actualizándose con nueva información a medida que se recopile. La dinámica de la propagación viral es bien conocida, pero los parámetros particulares, como la tasa de infección o inmunidad, y el impacto de la política pública para cualquier brote viral deben refinarse a medida que ocurre el brote.
Tiempo extraordinario, a medida que se recopilan más datos, La incertidumbre asociada con estos parámetros y los impactos de las políticas continuará disminuyendo, lo que significa que las predicciones mejorarán cada vez más con el tiempo. Sin embargo, Los líderes empresariales y los responsables de la formulación de políticas aún deberán navegar por la tensión entre la realidad actual (las tasas de infección disminuyen) y las consecuencias a corto plazo (eliminar el distanciamiento social demasiado pronto solo hará que las infecciones vuelvan a aumentar).
Análisis de datos y economía
Este es un escenario sin precedentes para nuestro país y nuestro mundo. Según Forbes, el máximo anterior para las solicitudes semanales de desempleo en los Estados Unidos era 695, 000 en 1982. En las últimas semanas, hemos visto reclamaciones por desempleo de más de 3 millones y 6 millones respectivamente. Eso hace que sea difícil extrapolar experiencias pasadas para pronosticar lo que es probable que suceda en los próximos meses.
Además, Es difícil predecir lo que afectará el brote a los gustos y preferencias de los consumidores. Por ejemplo, ¿Evitarán los consumidores las experiencias públicas? ¿O habrá una demanda renovada de reuniones y reuniones en persona? ¿Se mantendrá el cambio a la prestación de servicios? ¿O los consumidores volverán a sus patrones de compra anteriores? Hay muy pocos análogos a los que podemos recurrir en nuestra historia colectiva.
¿La falta de datos históricos significa que la analítica empresarial es inútil? Todo lo contrario; significa que los líderes empresariales deben aprovechar la analítica para desarrollar soluciones y pensar de forma creativa sobre el camino a seguir.
Sugeriría lo siguiente para los líderes empresariales:
