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  • Las redes sociales pueden pronosticar con precisión el impacto económico de los desastres naturales, incluida la pandemia de COVID-19

    Serie de tiempo para el número total de publicaciones de Facebook realizadas por todas las empresas en Katmandú, Nepal muestra datos de actividad de publicación transformados como resultado de la metodología propuesta. Crédito:Universidad de Bristol

    Las redes sociales deben usarse para trazar el impacto económico y la recuperación de las empresas en los países afectados por la pandemia de COVID-19. según una nueva investigación publicada en Comunicaciones de la naturaleza . Los científicos de la Universidad de Bristol describen un método en "tiempo real" probado con precisión en tres desastres naturales globales que podría usarse para pronosticar de manera confiable el impacto financiero de la actual crisis de salud mundial.

    Estimaciones tradicionales de recuperación económica, como encuestas y entrevistas, suelen ser costosos, requieren mucho tiempo y no se amplían bien. Sin embargo, Los investigadores de los Departamentos de Ingeniería, Matemáticas e Ingeniería Civil de Bristol muestran que pudieron estimar con precisión el tiempo de inactividad y la recuperación de las pequeñas empresas en países afectados por tres peligros naturales diferentes utilizando datos agregados de las redes sociales.

    El método se basa en la suposición de que las empresas tienden a publicar más publicaciones en las redes sociales cuando están abiertas y menos cuando están cerradas. por lo tanto, al analizar la actividad de publicación agregada de un grupo de empresas a lo largo del tiempo, es posible inferir cuándo están abiertas o cerradas.

    Utilizando datos de las publicaciones públicas de Facebook de empresas locales recopiladas anteriormente, durante y después de tres desastres naturales que comprendieron el terremoto de Gorkha de 2015 en Nepal, el terremoto de Chiapas de 2017 en México, y el huracán María de 2017 en Puerto Rico, el equipo trazó el número de negocios urbanos más pequeños que se cerraron y luego pudieron medir su recuperación después del evento. El equipo validó su análisis mediante encuestas de campo, informes oficiales, Encuestas de Facebook, Facebook publica análisis de texto y otros estudios disponibles en la literatura.

    En tono rimbombante, el marco funciona en 'tiempo real' sin la necesidad de un análisis de texto que puede depender en gran medida del idioma, cultura o análisis semántico y se puede aplicar a cualquier tamaño de área o tipo de desastre natural, en países desarrollados y en desarrollo, permitiendo a los gobiernos locales orientar mejor la distribución de recursos.

    Dr. Filippo Simini, El profesor principal y autor principal explica:"El desafío de pronosticar el efecto de los peligros naturales como los terremotos, inundaciones huracanes y pandemias en activos, Las personas y la sociedad nunca han sido más oportunas que nunca para evaluar la capacidad de los países para recuperarse de eventos extremos.

    "A menudo, las pequeñas y medianas empresas se escabullen de la red del proceso tradicional de seguimiento de la recuperación. Notamos en áreas afectadas por eventos de amenazas naturales que no todas las áreas y poblaciones reaccionan de la misma manera ".

    Dra. Flavia De Luca, Profesor titular en el Departamento de Ingeniería Civil de Bristol y autor principal, agregó:"Tuvimos la idea de apoyar el despliegue de recursos después de una emergencia después de un evento de amenaza natural utilizando publicaciones públicas de Facebook de empresas para medir cómo se está recuperando una región específica después del evento. Fue sorprendente descubrir que el enfoque proporcionaba información sobre la recuperación en "tiempo real".

    "Nos gustaría probar el método para medir el impacto económico de la pandemia de COVID-19".


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