Los fabricantes deben poder responder de inmediato a las fallas en la maquinaria y el equipo, para evitar el tiempo de inactividad. Un sistema de monitoreo acústico del Instituto Fraunhofer de Tecnología de Medios Digitales IDMT en Oldenburg reconoce, basándose en los ruidos, si los parámetros de producción están dentro de los valores límite establecidos. Las técnicas basadas en IA ayudan a los fabricantes a sacar conclusiones sobre el estado de la máquina y optimizar el control de la producción.

En los entornos de producción de hoy, carros, aviones, sistemas ópticos, Los dispositivos médicos y otros productos se fabrican en grandes componentes individuales y luego se pegan o ensamblan. "Los brazos del robot hacen el trabajo de ajuste. Las tolerancias de los componentes juegan un papel importante:si son demasiado grandes, pueden provocar colisiones y desplazamientos, "explica Danilo Hollosi, Jefe de Detección de Eventos Acústicos en Fraunhofer IDMT en Oldenburg. El error suele notarse demasiado tarde, lo que conduce a tiempos de inactividad no programados y altos costos.

Supervisión acústica de procesos sin contacto para conexiones enchufables

Para evitar esta situación y detectar rápidamente una tecnología defectuosa, Hollosi y su equipo han desarrollado sensores inteligentes que se pueden instalar directamente en la máquina o equipo e identificar fallas de inmediato. Crucialmente, los sensores son sensibles al sonido en el aire y reconocen fallas basadas en ruidos. "Cuando los conectores de acoplamiento se unen, hace un clic que capta el micrófono o el sensor. Si el clic no ocurre, el sistema de monitorización acústica muestra un error, que está documentado de forma fiable. Al mismo tiempo, se notifica al trabajador correspondiente, "explica el ingeniero. En la fabricación automatizada, los metadatos se utilizan para la documentación del proceso y el aseguramiento de la calidad. Una característica única de la solución es que el sistema de mantenimiento puede distinguir entre innumerables tipos de clics e impactos mecánicos. al mismo tiempo que filtra la interferencia de ruido en entornos de producción ruidosos. "No todos los clics son iguales. Un conector mecánico suena diferente a un interruptor de luz, una grapadora o un bolígrafo. Te sorprendería saber cuántos tipos diferentes de ruido hacen las cosas cuando encajan en su posición, "dice Hollosi.

Los algoritmos basados ​​en IA especialmente desarrollados para el análisis de audio detectan la interferencia y los ruidos del objetivo. El procesamiento de los datos se realiza directamente en el sensor. El sistema de monitorización de estado completo ocupa poco espacio:el micrófono, tecnología de procesamiento de señales de audio, El software y la batería están alojados actualmente en una carcasa no mayor que un paquete de cigarrillos. Pero también se pueden hacer aún más pequeños. La solución miniaturizada está disponible en tres variantes y se puede integrar fácilmente en los sistemas existentes. Los usuarios también tienen la opción de acoplar el sistema de mantenimiento inteligente a los robots o instalarlo a varios metros de la maquinaria o equipo y en puntos de medición estratégicamente valiosos. Además, la solución acústica es escalable, una condición importante para su uso en aplicaciones industriales.

Sentido del oído para máquinas

"En efecto, damos a las máquinas un sentido del oído para garantizar la calidad. Esto permite a los fabricantes reconocer puntualmente los signos de daño en una etapa temprana, para reducir el tiempo de inactividad no programado, armonizar los flujos de trabajo de la planta y aumentar la eficacia de la planta en general, "resume el investigador.