Una descripción general abstracta de alto nivel de los pasos computacionales involucrados en la tubería de extremo a extremo para la inferencia y el entrenamiento de un modelo discriminativo clásico cuántico híbrido para datos cuánticos en TFQ. Crédito:Google
Google anunció el lunes que pondrá a disposición una biblioteca de código abierto para aplicaciones de aprendizaje automático cuántico.
TensorFlow Quantum, una biblioteca gratuita de aplicaciones, es un complemento del kit de herramientas de TensorFlow ampliamente utilizado, que ha ayudado a llevar el mundo del aprendizaje automático a los desarrolladores de todo el mundo.
"Esperamos que este marco proporcione las herramientas necesarias para que las comunidades de investigación de la computación cuántica y el aprendizaje automático exploren modelos de sistemas cuánticos tanto naturales como artificiales". y, en última instancia, descubrir nuevos algoritmos cuánticos que podrían generar una ventaja cuántica, ", afirma un informe publicado por miembros de la unidad X de Google en el Blog de AI.
Señalan que los avances en los últimos años en la computación cuántica "podrían tener un impacto profundo en los mayores problemas del mundo, conduciendo a avances en las áreas de la medicina, materiales detección y comunicaciones ".
Se han observado mejoras derivadas de la investigación cuántica en la detección del cáncer, previsión de terremotos, predicciones meteorológicas extremas y descubrimientos de nuevos exoplanetas.
Pero ha habido una falta de herramientas analíticas que puedan ayudar a los desarrolladores a utilizar plenamente las enormes incursiones que el análisis cuántico puede proporcionar cuando se trata de volúmenes masivos de datos. TensorFlow Quantum de los investigadores de Google es un paso importante hacia la ampliación del alcance de la computación cuántica a las comunidades de investigación.
El proyecto fue realizado por el equipo de Google AI Quantum junto con estudiantes de la Universidad de Waterloo, Alphabet's X y Volkswagen.
Google no está solo en emprender un nuevo proyecto importante en computación cuántica. Microsoft lanzó recientemente su proyecto Azure Quantum, y Xanadu en Toronto introdujeron recientemente una plataforma similar a TensorFlow llamada Pennylane. Y Honeywell también ha anunciado recientemente que está desarrollando un nuevo sistema de computación cuántica.
Pero se centrará mucha atención en el proyecto TensorFlow de Google debido a la popularidad de la compañía entre un gran número de comunidades de desarrolladores y su historial de sonido en el campo cuántico.
La computación cuántica se ve cada vez más como un componente crítico para las empresas que buscan tomar la iniciativa en una atmósfera empresarial cada vez más competitiva y de alta tecnología. Un estudio realizado por Fujitsu el año pasado encontró que el 70 por ciento de las empresas desean aplicar la computación cuántica a sus modelos comerciales para poder analizar datos y desarrollar soluciones más rápidamente. Alrededor del 89 por ciento en el estudio dijo que cree que una potencia informática inferior los hace menos competitivos.
El anuncio de TensorFlow Quantum se produce la misma semana que la reunión anual de entusiastas del aprendizaje automático en la sede de Google en Mountain View. California. En lugar de una presentación en vivo, Se distribuyó un informe impreso a los miembros debido a las preocupaciones sobre el coronavirus.
© 2020 Science X Network
