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  • Lumotive difunde su sistema lidar para vehículos autónomos

    Nuevo sistema LiDAR de Lumotive para vehículos autónomos:la dirección del haz aprovecha las metauperficies de cristal líquido y la fabricación de semiconductores para mejorar el rendimiento, Confiabilidad y costo. Crédito:Lumotive

    Una empresa con sede en Seattle está hablando en voz alta sobre el lidar de estado sólido con tecnología de metasuperficie de cristal líquido (LCM). El CTO de la empresa proclama el chip LCM como "el santo grial de LiDAR".

    Dijeron que están introduciendo "una tecnología disruptiva de dirección de haz". Su ojo está en el premio, un sistema reconocido como uno que puede mejorar el rendimiento, confiabilidad y costo de los sistemas lidar para la industria de automóviles autónomos.

    El LCM, se habla de la dirección del haz y el lidar, completo con frases dignas de 2019, como "soluciones de percepción" e idoneidad para el mercado de los "robo-taxis".

    ¿Robo-taxis? El comunicado de prensa de la compañía dijo que la mayoría de los observadores ven la mayor aplicación a corto plazo de lidar en los mercados automotrices. La tecnología permitirá sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y sistemas de conducción totalmente autónomos "que primero serán implementados por los servicios de taxis autónomos. comúnmente llamados robo-taxis ".

    Lumotive se describe a sí misma como una "startup financiada por Bill Gates" que está desarrollando sistemas LiDAR para vehículos autónomos.

    "Prácticamente todos los vehículos autónomos en la carretera, sin mencionar muchos robots y drones, utiliza lidar para detectar su entorno, "dijo Devin Coldewey en TechCrunch . "Pero a pesar de lo útil que es el lidar, también implica compromisos físicos que limitan sus capacidades. "

    La empresa denominó la dirección de haz como el eslabón perdido necesario para los sistemas que pueden ofrecer un alto rendimiento y ser comercialmente viables.

    "La tecnología de dirección de haz de Lumotive es la culminación de años de investigación fundamental para controlar las ondas electromagnéticas utilizando metasuperficies estructuradas artificialmente, "dijo David Smith, el Profesor Distinguido James B. Duke de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Universidad de Duke.

    Llamó a Lumotive como el primero en desarrollar metamateriales sintonizables dinámicamente para la óptica. Su desarrollo es un avance tremendo en la investigación de metamateriales, él dijo, y una tecnología que aborde las necesidades insatisfechas en lidar y otros sistemas ópticos.

    Coldewey habló sobre las limitaciones del pasado. La empresa en su comunicado de prensa, mientras tanto, explicó su enfoque. En la actualidad, la mayoría de los sistemas lidar se basan en el escaneo mecánico, "que adolece de poca fiabilidad, costo y factor de forma y, Más importante, limita el rendimiento de los sistemas existentes. "La tecnología de dirección de haz de Lumotive utiliza LCM," chips semiconductores que dirigen pulsos de láser basados ​​en los principios de flexión de la luz de los metamateriales ".

    La empresa habla de su sistema que tiene una gran apertura óptica (25 x 25 mm); un campo de visión de 120 grados con alta resolución angular; y dirección de haz de acceso aleatorio rápido. Su gran apertura es como tener un telescopio más grande. Les permite ver dramáticamente más lejos que otros sistemas.

    Philip Ross, Editor en jefe, Espectro IEEE , dijo la amplia apertura, 25 milímetros por 25 mm (1 pulgada cuadrada, puede transmitir y recibir la luz más fácilmente, haciendo un mejor uso de la luz recogida.

    Lumotive discutió aspectos de sus chips LCM:sin partes móviles. Espectro IEEE :los cristales líquidos dirigen el rayo electrónicamente. Exploraron la dirección del haz usando un chip semiconductor, eficientemente, sobre una gran apertura óptica "cientos de veces más grande que un espejo MEMS o una matriz óptica en fase, "dijo el cofundador y director de tecnología de Lumotive, Dr. Gleb Akselrod.

    La compañía también dijo que los LCM Lumotive se pueden integrar en sistemas de factor de forma pequeño, para otras aplicaciones en los sectores industrial y de consumo.

    © 2019 Science X Network




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