¿Cómo podemos detectar perfiles falsos para evitar sus efectos perjudiciales y perjudiciales en las redes sociales y las redes sociales? Escribiendo en el International Journal of Information and Computer Security, Somya Ranjan Sahoo y B.B. Gupta del Instituto Nacional de Tecnología en Kurukshetra en Haryana, India, discutir los problemas y las posibles soluciones.

Investigaciones recientes sobre detección de perfiles falsos, explican que se ha centrado en el aprendizaje automático para revelar el tipo de actividad de cuenta sospechosa que podría traicionar una cuenta falsa. El equipo ahora está llevando el aprendizaje automático a los macrodatos para encontrar una mejor manera de distinguir a los falsificadores de los impulsores y agitadores. en el conocido sistema de redes sociales, Facebook.

Facebook es una parte importante de la vida de muchas personas, para organizaciones y otras entidades. Hay unos 2.500 millones de usuarios activos mensuales y aproximadamente 1.700 millones de personas utilizan una cuenta de Facebook todos los días. No se sabe cuántas cuentas falsas acechan dentro de esas estadísticas. Se sabe que muchos terceros malintencionados con la esperanza de obtener acceso a privado, y otros datos con intenciones maliciosas aprovecharán las lagunas en el sistema de Facebook. Eso, combinado con trucos de confianza de ingeniería social y otras vulnerabilidades, puede proporcionarles datos suficientes para acceder a las cuentas de otras personas y, desde allí, robar información personal e incluso ingresar a otros sistemas como el correo electrónico y los sistemas bancarios.

Se han utilizado muchas vulnerabilidades de seguridad para obtener acceso malicioso a la información, pero el uso de cuentas falsas puede ser el más exitoso, especialmente cuando la persona atacada asume la legitimidad o la honestidad de la cuenta falsa. acepta una solicitud de amistad o hace clic en un enlace de phishing de malware, por ejemplo.

La extensión personalizada del equipo para el popular navegador Google Chrome les permite detectar con éxito cuentas falsas. Esto podría ser utilizado por expertos en seguridad como una herramienta de informes de terceros para ayudar a Facebook a limpiar sus sistemas o, en última instancia, tal vez por la empresa o los usuarios. El equipo ahora también está extendiendo el enfoque a otros sitios de redes populares como Twitter y Google+.