¿Podrían la economía del comportamiento y el aprendizaje automático ayudar a comprender mejor las preferencias cinematográficas de los consumidores? Un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge, la Universidad de West England, y el Instituto Alan Turing profundizó en esta cuestión, en un fascinante estudio que combina la economía del comportamiento, negocios e inteligencia artificial.

Marco del Vecchio, Alexander Kharlamov, Glenn Parry, y Ganna Pogrebna utilizaron sus diversas habilidades para desarrollar herramientas que podrían ayudar a la industria de los medios a comprender mejor qué contenido realmente quieren ver los espectadores. En la actualidad, la película, La industria de los medios de comunicación y el entretenimiento selecciona las ofertas de contenido basándose en decisiones de arriba hacia abajo. típicamente informado por la experiencia, experiencia, encuestas y grupos focales. "Nuestra principal motivación fue comprender si podemos poner las percepciones de los espectadores en el centro de la ecuación y en qué medida, ", dijeron los investigadores.

Su estudio se centró en los viajes emocionales de las películas, investigando si estos caen en diferentes categorías, y si están relacionados con el éxito de una película. Los investigadores utilizaron un conjunto de datos de 6, 174 películas, cada uno con guiones completos, datos de ingresos, Calificaciones de IMDb, y otra información relevante.

Usando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), analizaron los guiones de la película para determinar sus viajes emocionales y luego utilizaron estos resultados para explorar la relación entre el viaje emocional de una película y su éxito, tanto en términos de ingresos como de recepción pública.

Los investigadores encontraron que, de manera similar a las novelas, las historias de las películas encajan en seis arcos de la historia principal, o tipos de viajes emocionales que experimentan los espectadores:

• De la pobreza a la riqueza:"Un aumento emocional continuo" (p. Ej., Cadena perpetua , Día de la Marmota , y La pesadilla antes de Navidad )
• De las riquezas a los harapos:"Una caída emocional continua" (p. Ej., Psicópata y Toy Story 3 )
• Man in a Hole:"Una caída seguida de una subida" (p. Ej., El Padrino , El señor de los anillos:la comunidad del anillo , y Los difuntos )
• Ícaro:"Una subida seguida de una caída" (p. Ej., En el paseo marítimo , Mary Poppins , y Un compromiso muy largo )
• Cenicienta:"Subida-caída-subida" (p. Ej., Rushmore , Bebé , y Hombre araña 2 )
• Edipo:"Caída-subida-caída" (p. Ej. Todo sobre mi madre , Mejor imposible y La Sirenita )

Las películas de la categoría "El hombre en un agujero" obtuvieron las clasificaciones más altas de taquilla, así como los mayores ingresos brutos a nivel mundial e interno, independientemente de sus géneros y presupuestos de producción. "'Man in a Hole' no tiene éxito porque produzca las películas que más 'me gusta', pero debido a que genera las películas de las que más se habla, ", dijeron los investigadores." El número de calificaciones de IMDb otorgadas, así como el número de reseñas de usuarios y críticos es mucho mayor para las películas de 'El hombre en un agujero' que para las películas en cualquier otra categoría de arco emocional ".

A pesar del mejor rendimiento promedio de estas películas, los investigadores señalan, "Sería una simplificación excesiva decir que la industria cinematográfica solo debería producir películas de 'El hombre en un agujero'. Una combinación cuidadosamente elegida de presupuesto de producción y género produce una película económicamente exitosa con cualquier forma emocional".

Por ejemplo, el arco emocional de Ícaro fue particularmente efectivo para películas de bajo presupuesto, mientras que la forma Riches to Rags tenía más probabilidades de tener éxito con presupuestos más grandes de más de $ 100 millones.

Ciencia ficción, misterio, y las películas de suspenso con final feliz (forma "Rags to Riches") y las comedias con un final malo (forma "Riches to Rags") no tuvieron un buen desempeño en la taquilla, mientras que las películas con forma de "Edipo" no obtuvieron buenos resultados en ceremonias de premios y festivales que no fueran los Oscar.

"Nuestros hallazgos y la herramienta en la que estamos trabajando pueden, en última instancia, ayudar a los escritores a optimizar sus guiones durante la edición o informar a los productores que tienen que tomar una decisión de inversión cuando se enfrentan a una elección entre proyectos. ", dijeron los investigadores.

Pogrebna y sus colegas ahora están buscando socios de la industria que puedan proporcionarles más datos para sus estudios.

"En el futuro, nos gustaría crear métodos sólidos para analizar el sentimiento en todos los medios, incluyendo no ficción como documentales y videos más cortos como los de YouTube. Una vez optimizada la herramienta, Sería bueno crear una empresa que pueda comercializar el trabajo y ponerlo en manos de colegas de la industria ".

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