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  • Las desigualdades en el Reino Unido se pueden detectar mediante el análisis de imágenes de aprendizaje profundo

    Crédito:CC0 Public Domain

    Social, económico, Las desigualdades ambientales y de salud dentro de las ciudades se pueden detectar utilizando imágenes de la calle. Los resultados, de científicos del Imperial College de Londres, se publican en Informes científicos esta semana.

    Las mediciones detalladas de las desigualdades sustanciales que existen dentro de las grandes ciudades como Londres son cruciales para informar y evaluar las políticas que tienen como objetivo reducirlas. Sin embargo, solo un pequeño número de países tiene conjuntos de datos estadísticos completamente vinculados que permiten mediciones en tiempo real.

    Esra Suel y sus colegas de la Escuela de Salud Pública de Imperial utilizaron un enfoque de aprendizaje profundo para entrenar un programa de computadora para detectar desigualdades en cuatro ciudades importantes del Reino Unido:Londres, Birmingham, Manchester y Leeds:uso de imágenes de Street View y estadísticas gubernamentales disponibles al público.

    Entrenado en 156, 581 imágenes de Londres correspondientes a 156, 581 códigos postales, el programa predijo resultados con una precisión similar en las otras tres ciudades, después de haber sido ajustado con solo el 1% de las imágenes adicionales recopiladas en West Midlands, Gran Manchester y West Yorkshire.

    Los autores plantearon la hipótesis de que algunas características de las ciudades y la vida urbana, como la calidad de la vivienda y el entorno de vida, tener señales visuales directas que una computadora pueda reconocer.

    Tiendas locales y mal estado

    Estas señales visuales incluyen materiales de construcción y deterioro, carros, o tiendas locales. Combinado con estadísticas gubernamentales sobre resultados como las condiciones de vivienda, ingresos medios, o tasas de mortalidad y morbilidad para una ciudad, Las imágenes pueden usarse para entrenar un programa de computadora para detectar desigualdades en otras ciudades que carecen de datos estadísticos.

    Los autores encontraron que su programa de computadora fue más exitoso al reconocer las diferencias en la calidad del entorno de vida y los ingresos medios.

    'Medición social, desigualdades ambientales y de salud mediante el aprendizaje profundo y las imágenes de la calle 'de E.Suel et al se publica en la revista Informes científicos .


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