Un visitante del Museo Dalí en San Petersburgo, Florida presiona un timbre junto a una pantalla oscura de tamaño natural. Una figura oscurecida con un traje elegante y luciendo un bigote de lápiz abandona lentamente su caballete y se acerca a ella hacia la luz.

Está, por supuesto, Salvador Dalí, que mira al visitante y habla de su arte y de su museo. Cuando el visitante está a punto de irse, aparece de nuevo. Él le pregunta si le gustaría una foto. luego saca su teléfono móvil y se toma una selfie con ella.

Lo fascinante de este encuentro es que en realidad es el propio Dalí. ¿Cómo es posible que el gran surrealista español pueda interactuar con miembros del público años después de su muerte, incluso usando un teléfono que no existía cuando estaba vivo? Bienvenido al mundo de los deepfakes, una tecnología inquietante con un alto potencial de engaño, y también algunos usos inesperadamente positivos.

Los deepfakes son una nueva y poderosa técnica para crear contenido de audio o video realista pero falso. Para darle vida a Dalí, El museo utilizó el aprendizaje profundo para permitir que una computadora intercambiara sin problemas el rostro de un actor vivo que se vestía y se comportaba como Dalí con una imagen generada digitalmente del rostro y las expresiones del artista.

Esto implica un "proceso de entrenamiento" en el que algoritmos avanzados de aprendizaje automático examinan imágenes de Dalí y el actor para aprender a generar nuevas imágenes faciales de ambos hombres de aspecto real. También aprende a tomar una imagen existente de cualquiera de los dos hombres y generar una imagen del otro que coincide perfectamente con las expresiones faciales y la postura de la cabeza del primero.

Esto permite generar rostros de Dalí que coinciden con los movimientos del actor, que luego se insertan automáticamente en el nuevo video, creando una ilusión del propio Dalí. Aquí hay más detalles para aquellos que estén interesados.

La oportunidad toca a tu puerta

Hasta la fecha, la mayoría de los productores de deepfakes han explotado el lado oscuro de la tecnología. Esto ha variado desde la sátira, como este clip del Día de los Inocentes que muestra a Mark Zuckerberg anunciando que está eliminando Facebook; a imágenes que dañan la reputación de estrellas de Hollywood que supuestamente protagonizan películas pornográficas; al fraude, como imitar la voz de un director ejecutivo para solicitar la transferencia de una gran suma de dinero.

Los riesgos de los deepfakes son innegables. Sin embargo, el ejemplo de Dalí ilustra que es imposible ser blanco y negro sobre esta tecnología. En nuestra investigación, agrupamos los deepfakes en cinco categorías:intercambio de voz, texto a voz, intercambio de caras de video, marionetas de cuerpo entero y sincronización de labios. En cada categoría, vemos claras oportunidades de negocio. Algunos aún están por materializarse, mientras que otros ya se están realizando.

1. Ventriloquismo 2.0

El intercambio de voz puede cambiar la voz de una persona o hacer que imite la de otra. Puede manipularse para que suene más joven o más viejo, masculino o femenino, y con diferentes dialectos o acentos. Los posibles usos incluyen un narrador de audiolibros que habla con las voces de diferentes personajes, o utilizar a una persona famosa como narrador sin que tengan que tomarse la molestia de leer toda la historia.

También abre fascinantes posibilidades para asistentes virtuales como Siri. En lugar de tener que grabar actores de doblaje con diferentes acentos y géneros, El intercambio de voz de audio permite hacer esto con una sola voz. ¿Alguien siente que se acerca una aplicación de gran éxito?

2. Devolver voces

Durante muchos años ha sido posible hacer que una computadora hable escribiendo texto en una aplicación. Ahora existe la tecnología deepfake para hacer esto con la voz de una persona en particular, incluso cuando no hayan grabado previamente las palabras en cuestión. Esta se está convirtiendo en una tecnología que cambia la vida de las personas que han perdido la capacidad de hablar de manera inteligible. como aquellos que han tenido accidentes cerebrovasculares o tienen una enfermedad progresiva como la esclerosis lateral amiotrófica; vea el clip a continuación.

Otros posibles usos de esta tecnología de audio-texto a voz incluyen la corrección de palabras mal pronunciadas en una voz en off en lugar de tener que hacer que la persona la vuelva a grabar.

3. "¿Me estás hablando?"

Como vimos con el ejemplo de Dalí, El intercambio de caras de video puede reemplazar la cara de una persona en un video con la cara de otra persona. Esto tiene un gran potencial en las películas.

Por ejemplo, un artista profesional de deepfake ha demostrado cómo se podrían haber utilizado técnicas similares a las del Museo Dalí para envejecer a Robert De Niro en The Irishman, en lugar del costoso y lento CGI que ayudó a impulsar el costo total de producción de la película a US $ 175 millones (£ 135 millones). El siguiente clip muestra cómo la tecnología deepfake puede lograr una calidad similar. Otro posible uso de esta tecnología son los dobles de acrobacias más realistas.

4. Juego en

Los títeres de vídeo de cuerpo completo pueden trasladar el movimiento del cuerpo de una persona al de otra. Los posibles usos incluyen videojuegos más inmersivos en los que los jugadores pueden insertarse en la acción, con sus propias características de marcha y movimiento; y películas en las que los actores que no son bailarines pueden aparentemente bailar utilizando imágenes de bailarines profesionales.

5. Subtítulos RIP

La sincronización de labios de audio y video puede cambiar los movimientos de la boca y las palabras habladas en un video. Pronto será posible hacer rentable, traducciones de películas de alta calidad, Programas de televisión y otros videos. Un algoritmo entrenado imitaría la voz del actor original pero en un idioma diferente, con el movimiento de los labios en sincronía con las nuevas palabras.

Entonces, si bien está claro que los deepfakes pueden y se usan de manera perjudicial, la misma tecnología de aprendizaje profundo también está abriendo muchas aplicaciones comerciales innovadoras. Se están haciendo evidentes muchas posibilidades creativas y productivas, y sin duda muchas otras que la gente ni siquiera ha detectado todavía.

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.