Aquellos que momentáneamente se alejaron de esta espiral mortal regresaron con percepciones positivas de lo que descubrieron al otro lado, un hallazgo que alienta a los investigadores a profundizar en las formas en que las personas describen las experiencias cercanas a la muerte. según un estudio conjunto entre Western y la Universidad de Lieja (Bélgica).

En sus testamentos escritos del gran más allá, las personas que tuvieron una experiencia cercana a la muerte ofrecieron palabras de tonos positivos como "ver" y "luz" con mucha más frecuencia que las de tonos negativos como "miedo" y "muerto". "según el estudio. Los investigadores están celebrando esta prueba científica cuantitativa de que la mayoría de las personas responden positivamente a las experiencias cercanas a la muerte

El estudio, Caracterización de experiencias cercanas a la muerte mediante análisis de minería de texto:un estudio preliminar, fue publicado hoy en la revista MÁS UNO .

A diferencia del trabajo anterior, Este estudio utilizó minería de texto e inteligencia artificial para proporcionar un objetivo, enfoque imparcial para comprender la conciencia humana después de estos encuentros que alteran la vida que se estudian predominantemente en otros lugares como subjetivos, Fenómeno individual.

Andrea Soddu, profesora de Física y Astronomía, un miembro del Brain and Mind Institute, colaboró ​​con el neurólogo belga Steven Laureys y sus colegas de Western y ULiège para el estudio.

Tradicionalmente, Las experiencias cercanas a la muerte se exploran utilizando cuestionarios estandarizados como la escala de Greyson, que incluye consultas como "¿Tuviste una sensación de paz y agrado?" o "¿Te sentiste separado de tu cuerpo?" Este es un enfoque potencialmente sesgado, lo que puede sesgar los recuerdos y los descubrimientos posteriores.

"No existe ningún sesgo en la minería de texto, lo cual es contrario a los estudios de comportamiento como la escala de Greyson cuando a los individuos se les hacen preguntas específicas, "Soddu explicó." La minería de texto es completamente imparcial. Es completamente automático y nosotros, como investigadores, no hagas suposiciones ".

En este estudio, investigadores investigaron 158 participantes analizando en primera persona, narrativas de texto compartidas por los individuos que siguen sus experiencias cercanas a la muerte. Este modelo de minería de texto permite una evaluación imparcial y también proporciona datos valiosos y medibles como la frecuencia y la correlación de palabras clave como "ver, " "luz, "" muerto "y" miedo ".

Una vez recuperados los datos, los neurocientíficos desarrollaron representaciones visuales de los hallazgos como gráficos y dendrogramas para ilustrar la proximidad de palabras específicas en su relación con connotaciones positivas y negativas hacia experiencias cercanas a la muerte.

El estudiante graduado occidental Demetrius Ribeiro De Paula, co-primer autor del estudio con Vanessa Charland de ULiège, dice que este enfoque de minería de texto solo aumentará en validez a medida que se recopilen más y más narrativas.

"En el futuro, cuando habrá un gran volumen de estas narrativas de texto, será mucho más fácil manejar los datos utilizando la minería de texto en lugar del enfoque de cuestionario, "Dijo De Paula.