Es relativamente fácil clonar partes de una imagen con un software de edición de fotografías para eliminar objetos y fondos o incluso para duplicar objetos. Un artista digital habilidoso podrá hacer esto casi sin problemas. Estos artistas con intenciones malintencionadas pueden utilizar herramientas de clonación y falsificar y falsificar imágenes, y la detección de tales distorsiones de los originales puede resultar difícil incluso para quienes están capacitados en el arte.

Ahora, trabajo publicado en el Revista internacional de ingeniería de software forense muestra cómo dos técnicas analíticas distintas, el método ad hoc y el método de transformación de características invariantes de escala (SIFT) basado en análisis de componentes principales, pueden funcionar juntas en un sistema híbrido para analizar una imagen y revelar dónde se han utilizado tales técnicas de clonación para fines ilícitos. propósitos. Ashish Kumar Chakraverti de la Universidad Técnica IKG-Punjab, en Jalandhar, y Vijay Dhir de M.K. Grupo de Institutos, en Amritsar, Punjab, India, proporcione detalles en el último número de la revista.

El enfoque implica un paso de preprocesamiento en el que la imagen de interés se ajusta en términos de contraste y color y otros factores para crear una versión de la imagen que se pueda analizar más fácilmente. La técnica analítica híbrida luego se abre paso a través de la imagen para revelar regiones errantes de la imagen. El equipo ha probado con éxito su enfoque híbrido en la base de datos de imágenes CoMoFoD. Tenían menos falsos positivos y negativos que los programas de detección de última generación, lo que es un buen augurio para su aplicación en la derrota de la criminalidad que implica dicha manipulación de imágenes.