Los matemáticos de TSU han completado un proyecto sobre métodos matemáticos para analizar señales e imágenes en sistemas complejos de telecomunicaciones y navegación que se ven afectados por ruido aleatorio. Los métodos que crearon hacen que la evaluación de la información sea 10 veces más precisa y ayudan a restaurar la imagen o la señal con alta calidad. El siguiente paso será la aplicación del algoritmo al análisis de "macrodatos".
Los métodos matemáticos para analizar señales e imágenes se aplican al reconocimiento de señales en la aviación, decodificación de imágenes de un dispositivo de resonancia magnética en medicina, análisis de imágenes topográficas para el crecimiento de petróleo y gas, y otros procesos. Los resultados obtenidos por los matemáticos se utilizarán para construir nuevos sistemas de radar para el análisis operativo y el seguimiento del medio ambiente, sistemas de navegación por satélite, y sistemas prometedores para recibir y transmitir información.
"Todo en nuestro proyecto se centra en las tareas de la radiofísica estadística; este es el problema de transmitir datos a través de canales de comunicación. Por ejemplo, un avión vuela y transmite una señal. Durante la transmisión de la señal, sobre él se superponen varios ruidos y el receptor necesita obtener datos lo más cercanos posible a lo que se transmitió. Se están construyendo algoritmos óptimos que filtran estos fenómenos de ruido en la entrada y obtienen una señal lo más cercana posible a la transmitida. Esto se usa en medicina, finanzas y economía, "dice el profesor Evgeny Pchelintsev, jefe del laboratorio.
Los algoritmos creados en TSU tienen en cuenta el ruido cualitativamente más complejo en los modelos que los existentes anteriormente. Desde un punto de vista físico, estos son procesos con una estructura de dependencia compleja, lo que ayuda a estudiar el problema de evaluar las señales observadas en el contexto del ruido pulsado. Al mismo tiempo, consideramos tanto los procesos con memoria como los que rápidamente pierden su dependencia del pasado. Volviendo al ejemplo con un avión:la señal ha pasado, pero el avión ya vuela más lejos, y los factores que quedan atrás ya no actúan sobre la señal.
Ahora, los científicos han recibido dos patentes por sus invenciones, y se creó un prototipo de un dispositivo para recibir información utilizando su algoritmo en el Instituto de Ingeniería de Energía de Moscú (MPEI). El próximo año, Los científicos planean aplicar sus algoritmos al análisis de big data:pueden ser los datos de las encuestas de opinión, o datos físicos o financieros.
- "Por un lado, desde un punto de vista matemático, no nos importa qué procesar exactamente. Pero, vemos tareas aplicadas en las que nos centramos, y esto nos ayuda a crear con precisión algoritmos de procesamiento de big data, "dijo Evgeny Pchelintsev.
