En el procesamiento de imágenes, gráficos por computadora y fotografía, Las imágenes de alto rango dinámico (o HDR) son un conjunto de técnicas que permiten un mejor rango dinámico de luminancia entre las áreas más claras y más oscuras de una imagen que el que se puede lograr mediante técnicas de imagen digital estándar u otros métodos fotográficos.

La fotografía HDR permite obtener imágenes más parecidas a las que ve el ojo humano. Al ajustar el iris y otros métodos, el ojo humano se ajusta constantemente para adaptarse a una gama más amplia de luminancia presente en el entorno. El cerebro interpreta continuamente esta información para que podamos ver en una amplia gama de condiciones de iluminación. Este rango dinámico más amplio permite que las imágenes HDR representen con mayor precisión el amplio rango de niveles de intensidad que se encuentran en escenas reales. que van de la luz solar directa a la tenue luz de las estrellas.

Los métodos convencionales para obtener imágenes HDR se basan en dos suposiciones erróneas. Un artículo publicado en octubre en la edición avanzada en línea de Revista de Ciencias de la Imagen de la SIAM (Sociedad de Matemática Industrial y Aplicada), muestra que los métodos convencionales para obtener imágenes HDR se basan en suposiciones erróneas, y propone un método que, basado en supuestos correctos, impulsa el conocimiento de esta tecnología. Se describe en un estudio de Raquel Gil Rodríguez, Javier Vázquez-Corral y Marcelo Bertalmío, miembros del grupo de investigación Procesado de imágenes para cinematografía mejorada (IP4EC) del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF.

Como dicen los autores, "La generación de imágenes HDR se basa en un par de supuestos erróneos. Primero, que los canales de color son independientes y, en segundo lugar, que la función de respuesta de la cámara (CRF) permanece constante mientras se cambia la exposición ". Una de las principales contribuciones de este documento es mostrar que estas suposiciones, que son correctos para la fotografía de películas, en general, no espere para cámaras digitales.

Como resultado de estas falsas suposiciones, los resultados de los métodos HDR de exposición múltiple son menos precisos, y cuando se asignan tonos, a menudo presentan problemas como cambios de tono y artefactos de color.

Otra contribución de este artículo es proponer un método para estabilizar el CRF mientras se acoplan todos los canales de color, que se puede aplicar tanto a escenas estáticas como dinámicas, que produce resultados sin artefactos que son más precisos que los obtenidos con otras tecnologías.