En un futuro no muy lejano, Las calles de la ciudad podrían inundarse con vehículos autónomos. Los coches autónomos pueden moverse más rápido y viajar más juntos, permitiendo que más de ellos quepan en la carretera, lo que podría generar congestión y atascos en las calles de la ciudad.

Un nuevo estudio realizado por investigadores de Cornell desarrolló un modelo único en su tipo para controlar el tráfico y las intersecciones con el fin de aumentar la capacidad de los automóviles en las calles urbanas. reducir la congestión y minimizar los accidentes.

"Para el futuro de la movilidad, se ha prestado tanta atención a los coches autónomos, "dijo Oliver Gao, profesor de ingeniería civil y ambiental y autor principal del estudio, que publicó en Investigación de transporte Parte B .

"Si tienes todos estos coches autónomos en la carretera, verá que nuestras carreteras y nuestras intersecciones podrían convertirse en el factor limitante, "Dijo Gao." En este documento, analizamos la interacción entre los automóviles autónomos y nuestra infraestructura en el terreno para que podamos desbloquear la capacidad real del transporte autónomo ".

El modelo de los investigadores permite grupos de coches autónomos, conocidos como pelotones, pasar por intersecciones de un solo sentido sin esperar, y los resultados de una microsimulación mostraron que aumentó la capacidad de los vehículos en las calles de la ciudad hasta en un 138% con respecto a un sistema de señales de tráfico convencional, según el estudio. El modelo asume que solo hay autos autónomos en la carretera; El equipo de Gao está abordando situaciones con una combinación de autos autónomos y conducidos por humanos en investigaciones futuras.

Los fabricantes e investigadores de automóviles de todo el mundo están desarrollando prototipos de automóviles autónomos, que se espera que se introduzcan en 2025. Pero hasta ahora, Pocas investigaciones se han centrado en la infraestructura que respaldará estos vehículos autónomos.

Los vehículos autónomos podrán comunicarse entre sí, ofreciendo oportunidades de coordinación y eficiencia. El modelo de los investigadores aprovecha esta capacidad, así como infraestructura inteligente, con el fin de optimizar el tráfico para que los automóviles puedan pasar de manera rápida y segura a través de las intersecciones.

"En lugar de tener una luz verde o roja fija en la intersección, estos ciclos se pueden ajustar dinámicamente, "Dijo Gao." Y este control se puede ajustar para permitir el paso de pelotones de coches ".