Wayve, una empresa de aprendizaje automático, fundada en 2017 por el ex alumno Dr. Alex Kendall, quien completó su Ph.D. en el grupo de Machine Intelligence del profesor Roberto Cipolla, y el Dr. Amar Shah, quien completó su Ph.D. en el grupo de aprendizaje automático del profesor Zoubin Ghahramani.

Alex y Amar crearon Wayve mientras estudiaban su doctorado aquí en el Departamento de Ingeniería. "No conozco ninguna otra universidad en el mundo que tenga tal cultura de excelencia en investigación que también apoye la comercialización empresarial. Es una configuración única que podría iniciar un negocio, recaudar capital de riesgo, y aún conservar un puesto de investigación y realizar investigaciones abiertas en Cambridge. Me siento muy afortunado "dice el Dr. Alex Kendall." Muchas otras universidades no apoyarían esto, pero aquí se puede, y ha dado como resultado algunas empresas asombrosas ".

Wayve, una startup dedicada a acelerar la movilidad autónoma a través de enfoques basados ​​en el aprendizaje en lugar de reglas codificadas a mano, han anunciado una ronda de financiación de la Serie A de 20 millones de dólares para lanzar una flota piloto de vehículos autónomos en el centro de Londres.

La inversión fue liderada por Eclipse Ventures, con la participación de Balderton Capital y los inversores existentes Compound, Fly Ventures y capital de primer minuto, así como varios líderes preeminentes no revelados en aprendizaje automático y robótica.

Wayve cree que la complejidad de los coches autónomos se resolverá con mejores cerebros de inteligencia artificial, "no por más sensores físicos y reglas codificadas a mano. Lanzado en Cambridge, posiblemente el lugar de nacimiento de la informática moderna y la inteligencia artificial y recientemente se trasladó a Londres, Ésta es la primera vez que una empresa europea de vehículos autónomos atrae financiación de capital de riesgo de primera en Silicon Valley para liderar una inversión Serie A.

En primavera de 2019, Wayve publicitó un logro sin precedentes, demostrando un automóvil autónomo que se desplaza por carreteras que nunca antes había conducido. Esto se había logrado utilizando solo cámaras, un mapa 2-D, y un único, de extremo a extremo, el aprendizaje profundo impulsa el cerebro.

Un buen conductor humano puede adaptarse rápidamente para navegar por una nueva jurisdicción, sin embargo, las soluciones autónomas existentes carecen de la capacidad necesaria para detectar y responder adecuadamente a los peligros potenciales. Por el contrario, Wayve se compromete a construir un cerebro de conducción general y escalable aplicable a cualquier entorno de conducción.

Los sistemas basados ​​en aprendizaje automático de un extremo a otro han dominado los enfoques tradicionales basados ​​en reglas en el procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de imagen, síntesis de voz y más. "A medida que la potencia de cálculo y los datos continúan creciendo, Los enfoques basados ​​en el aprendizaje serán más inevitables, especialmente para robótica móvil, "dijo Amar, "el cerebro humano ha evolucionado durante millones de años, las computadoras solo han tenido unas pocas décadas, pero se están poniendo al día rápidamente ".

El equipo de Wayve incluye expertos líderes en robótica, visión por computadora e inteligencia artificial de las universidades de Cambridge y Oxford con experiencia de los mejores innovadores tecnológicos del mundo, incluida la NASA, Google, Facebook, Skydio y Microsoft. Su trabajo abarca desde el uso del aprendizaje profundo para la comprensión visual de la escena hasta la toma de decisiones autónoma en entornos inciertos con profesores destacados como Zoubin Ghahramani, Roberto Cipolla y Yoshua Bengio.