Descubrir trolls y cuentas maliciosas o spam en las redes sociales es cada vez más difícil a medida que los malhechores encuentran cada vez más formas de camuflarse como aparentemente legítimos. Escribiendo en el Revista Internacional de Informática de Ingeniería Inteligente , Investigadores de la India han desarrollado un algoritmo basado en la optimización de colonias de hormigas que puede detectar de manera eficaz las cuentas que representan una amenaza para los usuarios normales.

Asha Kumari y Balkishan Departamento de Ciencias de la Computación y Aplicaciones de la Universidad Maharshi Dayanand, en Rohtak, India, explicar que las conexiones entre los usuarios de Twitter son análogas a la comunicación química de feromonas entre hormigas y esto se puede modelar en un algoritmo basado en cómo se comportan las colonias de hormigas para revelar las conexiones más fuertes en la red de Twitter y así descubrir las cuentas que uno podría considerar amenazantes a usuarios legítimos.

Las pruebas del equipo en su sistema fueron exitosas en términos de precisión, recordar, medida f, tasa de verdaderos positivos, y tasa de falsos positivos basada en 26 características examinadas por el sistema contra casi 41, 500 cuentas de usuario atraídas por honeypots. Es más, informan que el enfoque es superior a las técnicas existentes. El equipo agrega que esperan poder mejorar aún más el sistema agregando el llamado aprendizaje automático en el algoritmo para que pueda capacitarse para identificar mejor las cuentas amenazantes en función de los datos de amenazas conocidas y cuentas legítimas.