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  • ¿Podría el próximo capítulo de la IA traer el diseño de máquinas sensoriales?

    El homeóstato de Ashby de 1954 mostró cierta estabilidad autorregenerativa. Compuesto por cuatro módulos electromagnéticos idénticos, cada uno ejerciendo efectos sobre los demás, el sistema ejecutó una búsqueda de un estado globalmente estable cuando el voltaje (V) de un módulo excedió algún valor crítico de error (e) del estado nulo. Reproducido de ref. En t. J. Gen. Syst. 38, 139-154 (2009)., Taylor y Francis. Crédito: Inteligencia de la máquina de la naturaleza (2019). DOI:10.1038 / s42256-019-0103-7

    ¿Podrían los robots con sentimientos ser el siguiente paso en la IA? Un artículo de investigación analiza un enfoque interesante para el diseño de robots. Se titula "Homeostasis y robótica blanda en el diseño de máquinas de sentir" en Inteligencia de la máquina de la naturaleza .

    No es necesario ver al robot como un enemigo solo porque adopta una versión robótica de los sentimientos humanos; el hilo de pensamiento que toman los autores está alejado del miedo y el temblor de algunos futuristas que reflexionan sobre los robots volviéndose contra sus amos en un cambio al revés de roles de amo-sirviente.

    Bastante, Kingson Man y Antonio Damasio, los autores, optar por centrarse en las máquinas que adquieren la homeostasis. Man y Damasio están en el Brain and Creativity Institute, Universidad del Sur de California, Los Angeles.

    Los sentimientos son una expresión mental del estado de vida en el cuerpo y juegan un papel fundamental en la regulación del comportamiento. "Nuestro objetivo aquí es preguntar sobre las condiciones, "dijeron los autores, "Eso permitiría potencialmente a las máquinas preocuparse por lo que hacen o piensan".

    Jan Cortes en Médico diario :"La esencia es simple:simplemente construya un robot que tenga la capacidad de ser consciente de su existencia, y sus peligros ... una IA moderna El cerebro podría desarrollar fácilmente sentimientos y comportamientos que lo ayudarán a guiarlo hacia la autopreservación y la supervivencia ".

    Los autores dijeron que "un robot diseñado para participar en su propia homeostasis se convertiría en su propio foco de preocupación. Esta preocupación elemental infundiría significado en su procesamiento de información particular".

    ¿Qué es la homeostasis? Para tomar prestada una definición de OpenCurriculum , "La homeostasis se refiere a la estabilidad, equilibrio, o equilibrio dentro de una célula o del cuerpo. Es la capacidad de un organismo para mantener un entorno interno constante ".

    Los autores propusieron una nueva clase de máquinas sobre los principios de la homeostasis. "Nuestro objetivo es construir robots con un sentido de autoconservación". Escribieron que "las máquinas resultantes (1) exhibirían equivalentes al sentimiento; (2) mejorarían su funcionalidad en una variedad de entornos; y (3) constituirían una plataforma para investigar la conciencia, la inteligencia y el proceso del sentimiento en sí mismo ".

    Christina Daumann en Asgardia profundizó en lo que los autores quieren explorar:

    "Los neurocientíficos piensan que la robótica debe seguir el ejemplo de los organismos vivos cuya supervivencia depende de la homeostasis ... Todos los organismos vivos, desde las algas hasta los gatitos, tienen que regular su entorno interno para sobrevivir. ¿Podrían los robots capaces de implementar un proceso que se asemeje a la homeostasis adquirir una fuente de motivación? La conciencia de una máquina de su estado interno podría evolucionar hasta convertirse en un equivalente robótico de los sentimientos y hacer que los robots sean mucho más inteligentes. según los autores ".

    Y para llegar se basarían en los desarrollos de la robótica blanda.

    Teniendo en cuenta que el objetivo serían las máquinas diseñadas para sentirse vulnerables, la robótica blanda sería la elección. Médico diario y otros informes reconocieron que la robótica blanda puede permitir el proceso de "traducir cálculos en comportamientos que sustentan la existencia".

    Los autores escribieron, "Los materiales blandos se adaptan a los objetos en lugar de empujarlos a un lado. Bajo estrés, se deforman sin romperse, luego entra en disfunción o declive gradual en lugar de sufrir fallos catastróficos repentinos. En muchos casos, los materiales blandos pueden autocurarse, recuperando mucho, si no todos, de sus propiedades estructurales y eléctricas previas a la lesión ".

    ¿Por qué los metales y los plásticos duros no pueden por lo demás tan omnipresente en robótica, ayudar a esos esfuerzos de investigación? Los autores declararon que tal durabilidad tiene un costo. "Un material invulnerable no tiene nada que decir sobre su bienestar. Rara vez encuentra amenazas existenciales. Si imaginamos galgas extensométricas incrustadas en una superficie dura, pasarían la mayor parte de su tiempo informando "sin cambios". Los duros golpes de la vida se acumulan hasta que finalmente ocurre una falla catastrófica, y los sensores gritan al unísono ".

    El "robot rígido" es insensible por diseño, ellos dijeron, un rostro implacable al mundo.

    Considerándolo todo, en su mundo, la "vulnerabilidad" se convierte en un principio de diseño, y propusieron extenderlo a las "cosas de las que está hecho el robot". Dijeron que las galgas extensométricas incrustadas en el volumen de un material blando pueden localizar fuerzas y señalar interrupciones graduales en la continuidad de la superficie corporal. como los provocados por pinchazos y desgarros.

    Como dijo Cortés en Médico diario , su estrategia implica una exploración de cómo "construir máquinas imbuidas del equivalente artificial del sentimiento".

    Por lo tanto, no es que los autores se vieran obstaculizados por la ilusión de que los robots son potencialmente capaces de ser como los humanos, sino que estos pueden diseñarse con cualidades de autorregulación para mejorar su funcionalidad.

    "Incluso si nunca lograran una experiencia interior completa en el sentido humano, "dijeron los autores sobre los robots, "su comportamiento debidamente motivado daría como resultado una mayor inteligencia y una mejor autonomía".

    Daumann en Asgardia dijo por qué su investigación es importante y qué podría cambiar:"... tener sentimientos podría hacer que las máquinas busquen estados óptimos para sobrevivir. Una máquina inteligente con un sentido de su propia vulnerabilidad debería estar actuando de una manera que minimice las amenazas a su existencia. Tal una máquina podría aprender a idear nuevos métodos para su protección, en lugar de depender de soluciones preprogramadas ".

    © 2019 Science X Network




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