Investigaciones recientes sugieren que los ataques cardíacos, infarto cerebral, y los ataques de asma aumentan con la creciente contaminación del aire en nuestras ciudades, y, por supuesto, los problemas más amplios para el medio ambiente y los seres humanos, animal, y la vida vegetal se comprende mejor con cada estudio. Ahora, ciencia publicada en el Revista Internacional de Estudios de Inteligencia Computacional sugiere que los macrodatos de los dispositivos de Internet de las cosas podrían ser útiles para predecir incidentes de contaminación del aire. Saber de antemano cuándo pueden surgir problemas podría ofrecer alguna esperanza de mejorar los efectos perjudiciales o, al menos, proporcionar a las personas vulnerables una advertencia anticipada sobre posibles amenazas para su salud.

El estudio, escrito por Safae Sossi Alaoui, Brahim Aksasse, y Yousef Farhaoui del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Moulay Ismail en Errachidia, Marruecos, ofrece la esperanza de predecir niveles crecientes de algunos de los compuestos contaminantes más graves que son omnipresentes en el medio ambiente pero que fluctúan enormemente según la actividad humana, a saber, óxidos de nitrógeno, dióxido de azufre, monóxido de carbono, y ozono.

Hay millones si no miles de millones de dispositivos conectados que podríamos incluir bajo el término general de Internet de las cosas, IoT, estos incluyen el siempre presente teléfono inteligente, monitores de contaminación del borde de la carretera, sensores integrados, actuadores, e incluso dispositivos portátiles que pueden recopilar e intercambiar diferentes tipos de datos.

El equipo ha trabajado con un conjunto de datos de contaminación de EE. UU. Y ha utilizado la tecnología Spark en la plataforma Databricks para construir un modelo preciso que puede hacer buenas predicciones sobre la calidad del aire. Esto podría usarse para ayudar a mejorar nuestra comprensión de los efectos negativos de la contaminación del aire en nuestras vidas y quizás ayudar a enfocar los esfuerzos para prevenir, control, y reducir la contaminación de una manera más oportuna que nunca.