Científicos de la Universidad de Oxford han desarrollado un nuevo software de inteligencia artificial para reconocer y rastrear los rostros de chimpancés individuales en la naturaleza. El nuevo software permitirá a los investigadores y conservacionistas de la vida silvestre reducir significativamente el tiempo y los recursos dedicados al análisis de secuencias de video. según el nuevo artículo publicado hoy en Avances de la ciencia .

"Para especies como los chimpancés, que tienen vidas sociales complejas y viven durante muchos años, obtener instantáneas de su comportamiento a partir de una investigación de campo a corto plazo solo puede decirnos hasta cierto punto, "dice Dan Schofield, investigadora y estudiante de doctorado en el laboratorio de modelos de primates de la Universidad de Oxford, Escuela de Antropología. "Al aprovechar el poder del aprendizaje automático para desbloquear grandes archivos de video, hace factible medir el comportamiento a largo plazo, por ejemplo, observar cómo cambian las interacciones sociales de un grupo a lo largo de varias generaciones ".

El modelo de computadora se entrenó utilizando más de 10 millones de imágenes del archivo de video del Instituto de Investigación de Primates (PRI) de la Universidad de Kyoto de chimpancés salvajes en Guinea. África occidental. El nuevo software es el primero en rastrear y reconocer continuamente a las personas en una amplia gama de poses, actuando con alta precisión en condiciones difíciles como poca iluminación, mala calidad de imagen y desenfoque de movimiento.

"El acceso a este gran archivo de video nos ha permitido utilizar redes neuronales profundas de vanguardia para entrenar modelos a una escala que antes no era posible, "dice Arsha Nagrani, coautor del estudio y estudiante de doctorado en el Departamento de Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Oxford. "Adicionalmente, Nuestro método difiere del software de reconocimiento facial de primates anterior en que se puede aplicar a secuencias de video sin procesar con intervención manual limitada o preprocesamiento. ahorrando horas de tiempo y recursos ".

La tecnología tiene potencial para muchos usos, como el seguimiento de especies para la conservación. Aunque la aplicación actual se centró en los chimpancés, el software proporcionado podría aplicarse a otras especies, y ayudar a impulsar la adopción de sistemas de inteligencia artificial para resolver una variedad de problemas en las ciencias de la vida silvestre.

"Todo nuestro software está disponible en código abierto para la comunidad de investigación, ", dice Nagrani." Esperamos que esto ayude a los investigadores de otras partes del mundo a aplicar las mismas técnicas de vanguardia a sus conjuntos de datos de animales únicos. Como investigador de visión por computadora, es extremadamente satisfactorio ver estos métodos aplicados para resolver problemas reales, desafiando los problemas de la biodiversidad ".

"Con una creciente crisis de biodiversidad y muchos de los ecosistemas del mundo amenazados, la capacidad de monitorear de cerca diferentes especies y poblaciones utilizando sistemas automatizados será crucial para los esfuerzos de conservación, así como la investigación del comportamiento animal ”, añade Schofield. "Las colaboraciones interdisciplinarias como esta tienen un gran potencial para tener un impacto, encontrando soluciones novedosas para viejos problemas, y plantear preguntas biológicas que antes no eran factibles a gran escala ".