Los fabricantes modifican constantemente sus procesos para eliminar los residuos y mejorar la productividad. Como tal, el software que utilicen debe ser tan ágil y receptivo como las operaciones en sus plantas de producción.

En lugar de, gran parte del software de las fábricas actuales es estático. En muchos casos, es desarrollado por una empresa externa para trabajar en una amplia gama de fábricas, e implementado de arriba hacia abajo por ejecutivos que saben que el software puede ayudar pero no saben cuál es la mejor manera de adoptarlo.

Ahí es donde entra en juego Tulip spinout del MIT. La empresa ha desarrollado una plataforma de aplicaciones de fabricación personalizable que conecta a las personas, máquinas, y sensores para ayudar a optimizar los procesos en un taller. Las aplicaciones de Tulip brindan a los trabajadores instrucciones interactivas, controles de calidad, y una forma de comunicarse fácilmente con los gerentes si algo anda mal.

Gerentes, Sucesivamente, puede realizar cambios o adiciones a las aplicaciones en tiempo real y usar el panel de análisis de Tulip para identificar problemas con las máquinas y los procesos de ensamblaje.

"Con esta noción de fabricación ágil [en la que los cambios son constantes], necesita que su software coincida con el proceso filosófico que está utilizando para mejorar su organización, "dice el cofundador y director de tecnología de Tulip, Rony Kubat '01, SM '08, PhD '12. "Con nuestra plataforma, estamos capacitando a los ingenieros de fabricación de la línea para que realicen cambios ellos mismos. Eso contrasta con la forma tradicional de hacer software de fabricación. Es una cosa de abajo hacia arriba ".

Tulipán, fundada por Kubat y el CEO Natan Linder SM '11, PhD '17, actualmente está trabajando con varias compañías Fortune 100 y Fortune 500 que operan en 13 países diferentes, incluido Bosch, Jabil, y Kohler. Los clientes de Tulip hacen de todo, desde zapatos hasta joyas, dispositivos médicos, y electrónica de consumo.

Con el diseño escalable de la plataforma, Kubat dice que puede ayudar a fábricas de cualquier tamaño, siempre que empleen personas en el taller.

De ese modo, Las herramientas de Tulip están empoderando a los trabajadores en una industria que históricamente ha tendido hacia la automatización. A medida que la empresa continúa construyendo su plataforma, incluida la adición de capacidades de visión artificial y aprendizaje automático, espera seguir alentando a los fabricantes a ver a las personas como un recurso indispensable.

Un nuevo enfoque para el software de fabricación

En 2012, Kubat estaba realizando su doctorado en el grupo Fluid Interface del MIT Media Lab cuando conoció a Linder, luego un estudiante de posgrado. Durante su investigación, Varias empresas miembro de Media Lab dieron a los fundadores recorridos por las plantas de sus fábricas y les presentaron algunos de los desafíos de producción a los que se enfrentaban.

"El Media Lab es un lugar tan especial, "Dice Kubat." Tienes este contraste de una mentalidad antidisciplinaria, donde está colocando profesores de diferentes ámbitos de la vida en el mismo edificio, dándole esta creatividad salvaje que es realmente estimulante, además de esta base en el mundo real que proviene de las organizaciones miembros que forman parte del Media Lab ".

Durante esas visitas a la fábrica, los fundadores notaron problemas similares en todas las industrias.

"La forma típica en que se implementa el software de fabricación es en estos ciclos de varios años, "Dice Kubat." Firmas un contrato multimillonario que va a revisar todo, y tienes tres años para implementarlo todo, y al final obtienes pantallas con las que no todos están realmente contentos porque resuelven los problemas de ayer. Estamos aportando un enfoque más moderno al desarrollo de software para la fabricación ".

En 2014, al igual que Linder completó su investigación de doctorado, los fundadores decidieron iniciar Tulip. (Linder volvería más tarde al MIT para defender su tesis). Confiando en sus ahorros personales para la financiación, Reclutaron a un equipo de estudiantes del Programa de Oportunidades de Investigación de Pregrado del MIT y comenzaron a construir un prototipo para New Balance, una empresa miembro de Media Lab que tiene fábricas en Nueva Inglaterra.

"Trabajamos muy de cerca con los primeros clientes para hacer iteraciones súper rápidas para hacer estas pruebas de concepto que intentaríamos implementar lo más rápido posible, "Dice Kubat." Ese enfoque no es nuevo desde la perspectiva del software, implemente rápido e itere, pero es nuevo para el mundo del software de fabricación ".

Un motor para la fabricación

La plataforma basada en aplicaciones que los fundadores finalmente construyeron tiene poco en común con las amplias implementaciones de software que tradicionalmente cambian las operaciones de la fábrica para bien o para mal. Las aplicaciones de Tulip pueden instalarse en una sola estación de trabajo y luego ampliarse según sea necesario.

Las aplicaciones también pueden ser diseñadas por gerentes sin experiencia en codificación, en el transcurso de una tarde. Por lo general, pueden usar las plantillas de aplicaciones de Tulip, que se puede personalizar para tareas comunes como guiar a un trabajador a través de un proceso de ensamblaje o completar una lista de verificación.

Los trabajadores que utilizan las aplicaciones en el taller pueden enviar comentarios en sus pantallas interactivas para hacer cosas como señalar defectos. Esos comentarios se envían directamente al gerente, quién puede realizar cambios en las aplicaciones de forma remota.

"Es una oportunidad basada en datos para involucrar a los operadores en la línea, para ganar algo de propiedad sobre el proceso, "Dice Kubat.

Las aplicaciones están integradas con máquinas y herramientas en el piso de la fábrica a través de pasarelas tipo enrutador de Tulip. Esas puertas de enlace también se sincronizan con sensores y cámaras para brindar a los administradores datos tanto de humanos como de máquinas. Toda esa información ayuda a los gerentes a encontrar cuellos de botella y otros factores que frenan la productividad.

Trabajadores mientras tanto, reciben información en tiempo real sobre sus acciones desde las cámaras, que generalmente se entrenan en la pieza a medida que se ensambla o en los contenedores a los que están metiendo los trabajadores. Si un trabajador ensambla una pieza de manera incorrecta, por ejemplo, La cámara de Tulip puede detectar el error y su aplicación puede alertar al trabajador sobre el error, presentando instrucciones sobre cómo arreglarlo.

Estos controles de calidad se pueden esparcir por toda la línea de producción. Esa es una gran mejora con respecto a los métodos tradicionales para la recopilación de datos en las fábricas, que a menudo incluyen un cronómetro y un portapapeles, dicen los fundadores.

"Ese proceso es caro, "Kubat dice de los métodos tradicionales de recopilación de datos." También es sesgado, porque cuando te observan, es posible que te comportes de manera diferente. También es una muestra de cosas, no la imagen real. Nuestra opinión es que todos esos datos de ejecución deberían ser algo que se obtenga de forma gratuita de un sistema que le brinde un valor adicional ".

Los datos que recopila Tulip se canalizan a su panel de análisis, que se puede utilizar para crear tablas personalizadas que muestren ciertas métricas a los gerentes y trabajadores de la planta.

En abril, la empresa lanzó su primera función de visión artificial, lo que ayuda aún más a los trabajadores a minimizar los errores y mejorar la productividad. Esos objetivos están en línea con el objetivo más amplio de Tulip de empoderar a los trabajadores en las fábricas en lugar de reemplazarlos.

"Estamos ayudando a las empresas a lanzar productos más rápido y mejorar la eficiencia, "Dice Kubat". Eso significa, porque puede reducir el costo de fabricar productos con personas, rechazas la [presión de] la automatización. No necesita automatización para brindarle calidad a escala. Esto tiene el potencial de cambiar realmente la dinámica de cómo se entregan los productos al público ".

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un sitio popular que cubre noticias sobre la investigación del MIT, innovación y docencia.