El profesor de la UD Andreas Malikopoulos es el investigador principal de un proyecto de tres años financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada para la Energía (ARPA-E) del gobierno federal a través de su programa NEXT-Generation Energy Technologies for Connected and Automated On-Road Vehicles (NEXTCAR) para mejorar la eficiencia de un Audi A3 e-tron en al menos un 20 por ciento. Crédito:Universidad de Delaware / Owen Fitter
Las nuevas tecnologías de automóviles sin conductor desarrolladas en un laboratorio de la Universidad de Delaware podrían conducir a un mundo sin semáforos ni multas por exceso de velocidad. Los investigadores también esperan que las innovaciones produzcan el desarrollo de automóviles sin conductor que utilicen entre un 19 y un 22 por ciento menos de combustible.
Imagine un viaje diario al trabajo ordenado en lugar de caótico. Los vehículos conectados y automatizados podrían brindar ese alivio al adaptarse a las condiciones de conducción con poca o ninguna participación de los conductores. Cuando el coche de delante se acelera, el tuyo se aceleraría, y cuando el coche de delante se detiene con un chirrido, tu coche se detendría, también.
En la Universidad de Delaware, Andreas Malikopoulos utiliza la teoría de control para desarrollar algoritmos que habilitarán esta tecnología del futuro. En dos artículos publicados recientemente, Malikopoulos, quien recientemente fue nombrada Profesora de Desarrollo Profesional de Ingeniería Mecánica Terri Connor Kelly y John Kelly, describe las innovaciones en tecnología de vehículos conectados y automatizados iniciadas en dos laboratorios de la Universidad, el banco de pruebas UD Scaled Smart City (UDSSC) y una instalación de simulador de conducción.
"Estamos desarrollando soluciones que podrían permitir el futuro de los sistemas de movilidad energéticamente eficientes, ", dijo Malikopoulos." Esperamos que nuestras tecnologías ayuden a las personas a llegar a sus destinos de manera más rápida y segura, al mismo tiempo que ahorran combustible ".
Haciendo obsoletos los semáforos
Algún día, los automóviles podrían comunicarse entre sí para coordinar los patrones de tráfico. Malikopoulos y colaboradores de la Universidad de Boston desarrollaron recientemente una solución para controlar y minimizar el consumo de energía en vehículos conectados y automatizados que cruzan una intersección urbana que carecía de señales de tráfico. Luego utilizaron software para simular sus resultados y descubrieron que su marco permitía que los vehículos conectados y automatizados conservaran el impulso y el combustible al tiempo que mejoraban el tiempo de viaje. Los resultados se publicaron en la revista Automatica.
Ahorrar combustible y evitar multas por exceso de velocidad
Imagínese que cuando el límite de velocidad pasa de 65 a 45 mph, su coche se ralentiza automáticamente. Malikopoulos y colaboradores de la Universidad de Virginia formularon una solución que produce la aceleración y desaceleración óptimas en una zona de reducción de velocidad, evitando choques traseros. Y lo que es más, Las simulaciones sugieren que los vehículos conectados utilizan entre un 19 y un 22 por ciento menos de combustible y llegan a sus destinos entre un 26 y un 30 por ciento más rápido que los vehículos impulsados por humanos. Los resultados de este esfuerzo de investigación se publicaron en IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
Malikopoulos ha recibido financiación para este trabajo de dos programas del Departamento de Energía de EE. UU., La Iniciativa de Movilidad Inteligente y la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada, el programa NEXTCAR de Energía.
Malikopoulos es el investigador principal de un proyecto de tres años financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada para la Energía (ARPA-E) a través de su programa NEXT-Generation Energy Technologies for Connected and Automated On-Road Vehicles (NEXTCAR) para mejorar la eficiencia de un Audi A3 e-tron en al menos un 20 por ciento. Los socios de este proyecto son la Universidad de Michigan, Universidad de Boston, Bosch Corporation, y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge.