Las sonrisas reales y falsas pueden ser difíciles de diferenciar, pero los investigadores de la Universidad de Bradford han desarrollado un software de computadora que puede detectar expresiones faciales falsas.

Al analizar el movimiento de la sonrisa en el rostro de una persona, el software puede determinar si la expresión es genuina o no. Los movimientos más significativos detectados por el software fueron alrededor de los ojos, apoyando las teorías populares que un espontáneo, La sonrisa genuina es aquella que se puede ver en los ojos de una persona.

"Una sonrisa es quizás la expresión facial más común y es una forma poderosa de señalar emociones positivas, "dice Hassan Ugail, Profesor de Computación Visual en la Universidad de Bradford, quien dirigió la investigación. "Las técnicas para analizar las expresiones faciales humanas han avanzado drásticamente en los últimos años, pero distinguir entre sonrisas genuinas y sonrisas sigue siendo un desafío porque los humanos no son buenos para captar las señales relevantes ".

El software funciona mapeando primero el rostro de una persona desde una grabación de video, e identificando la boca, mejillas y ojos del sujeto. Luego mide cómo estos rasgos faciales se mueven a través del progreso de la sonrisa y calcula las diferencias de movimiento entre los videos que muestran sonrisas reales y falsas.

Los investigadores probaron el programa utilizando dos conjuntos de datos diferentes, uno que contiene imágenes de personas que expresan sonrisas genuinas, y otro en el que las imágenes retratadas posaban sonrisas.

Encontraron diferencias significativas en la forma en que se movían las bocas y las mejillas de los sujetos al comparar las expresiones reales y las falsas. Los movimientos alrededor de los ojos de los sujetos, sin embargo, mostró la variación más llamativa, con sonrisas genuinas que generan al menos un 10 por ciento más de movimiento en estos músculos.

"Usamos dos grupos principales de músculos cuando sonreímos:el cigomático mayor, que es responsable de la curvatura hacia arriba de la boca, y el orbicularis oculi, que provoca arrugas alrededor de nuestros ojos, "explica el profesor Ugail." En las sonrisas falsas, a menudo son solo los músculos de la boca los que se mueven, pero, como humanos, a menudo no detectamos la falta de movimiento alrededor de los ojos. El software de la computadora puede detectar esto de manera mucho más confiable ".

Agrega:"Una forma objetiva de analizar si una sonrisa es genuina o no podría ayudarnos a desarrollar interacciones mejoradas entre computadoras y humanos, por ejemplo, en la identificación biométrica. También podría ser importante para los científicos sociales y clínicos que buscan obtener más información sobre los seres humanos comportamiento y emoción ".

El estudio se publica hoy en Informática de ingeniería avanzada .