Como todos observamos a los fabricantes de automóviles y las empresas tecnológicas autónomas unirse en varias alianzas, es natural preguntarse sobre su importancia y lo que traerá el futuro. ¿Nos estamos dando cuenta de que la tecnología de conducción autónoma y su aceptación por parte de la sociedad podrían tardar más de lo esperado? ¿Está demostrando el costo de invertir en dicha tecnología más de lo que una sola organización puede sostener? ¿Son estas alianzas impulsadas por la necesidad de una regulación que sea aceptada por los gobiernos y el público o por desarrollar estándares en los que los fabricantes puedan estar de acuerdo?

Es probable que las respuestas sean un poco de cada una, lo que hace que sea una oportunidad oportuna para revisar el panorama general y compartir nuestra visión de dónde se encuentran Intel y Mobileye en este panorama.

Tres aspectos de Auto-Tech-AI

Hay tres aspectos de la tecnología automotriz-inteligencia artificial (auto-tecnología-IA) que se están desarrollando:

1. Sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS)
2. Paseo en robotaxi aclamado como el futuro de la movilidad como servicio (MaaS)
3. Autonomía de los turismos de producción en serie

Con tecnologías ADAS, el conductor mantiene el control mientras el sistema interviene cuando es necesario para evitar accidentes. Esto es especialmente importante ya que la conducción distraída no disminuye. Conocido como Niveles 0-2 según lo define la Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE), ADAS promete reducir la probabilidad de un accidente a niveles infinitesimales. Esta fase crítica de la auto-tecnología-IA está en marcha, con una penetración actual de alrededor del 22%, Se espera que un número aumente drásticamente hasta el 75% en 2025.

Mientras tanto, El aspecto de conducción autónoma de auto-tech-AI se presenta en dos fases:robotaxi MaaS y autonomía para automóviles de pasajeros de producción en serie. ¿Qué ha cambiado en la mentalidad de muchas empresas? incluida gran parte de la industria automotriz, es la comprensión de que esas dos fases no pueden avanzar en paralelo.

La autonomía de los automóviles de pasajeros de producción en serie (Niveles 4-5 de SAE) debe esperar hasta que la industria de los robotaxi se despliegue y madure. Esto se debe a tres factores:costo, regulación y escala geográfica. Obtener todos los factores optimizados simultáneamente ha demostrado ser demasiado difícil de lograr en un solo salto, y es por eso que muchos en la industria están contemplando el mejor camino para lograr un volumen de producción. Muchos líderes de la industria se están dando cuenta de que es posible escalonar los desafíos si el despliegue de vehículos totalmente autónomos (AV) apunta primero a la oportunidad del robotaxi.

Costo:el costo de un sistema de conducción autónoma (SDS) con sus cámaras, radares, Los lidars y la informática de alto rendimiento están en decenas de miles de dólares y lo seguirán siendo en el futuro previsible. Este nivel de costo es aceptable para un servicio de transporte privado sin conductor, pero es simplemente demasiado caro para los turismos de producción en serie. El costo de SDS no debería ser superior a unos pocos miles de dólares, un orden de magnitud menor que los costos actuales, antes de que dicha capacidad pueda llegar a los automóviles de pasajeros de producción en serie.

Regulación:la regulación es un área que recibe muy poca atención. Las empresas que están inmersas en la elaboración de SDS saben que es el tema más complicado. Además del hecho de que las leyes para otorgar una licencia para conducir están dirigidas a los conductores humanos, Existe el problema serio de cómo equilibrar la seguridad y la utilidad de una manera que sea aceptable para la sociedad.

Será más fácil desarrollar leyes y regulaciones que rijan una flota de robotaxis que para vehículos privados. Un operador de flota recibirá una licencia limitada por caso de uso y por región geográfica y estará sujeto a informes exhaustivos y operación remota de back-office. A diferencia de, La concesión de licencias para estos vehículos a ciudadanos privados requerirá una revisión completa de las complejas leyes y regulaciones que rigen actualmente a los vehículos y conductores.

La industria automotriz se está dando cuenta gradualmente de que la autonomía debe esperar hasta que la regulación y la tecnología alcancen el equilibrio, y el mejor lugar para hacerlo es a través de la fase de robotaxi.

Escala:el tercer factor, escala geográfica, es principalmente un desafío de crear mapas de alta definición con gran detalle y precisión, y de mantener esos mapas continuamente actualizados. La escala geográfica es crucial para los automóviles sin conductor de producción en serie porque necesariamente deben operar "en todas partes" para cumplir la promesa de la revolución de la conducción autónoma. La robotaxis se puede limitar a áreas geo-cercadas, lo que permite posponer el tema de la escala hasta la madurez de la industria robotaxi.

Cuando los factores de costo, la regulación y la escala se toman juntas, Es comprensible por qué los automóviles de pasajeros de producción en serie no serán posibles hasta después de la fase de robotaxi.

Como es cada vez más evidente, la industria automotriz está gravitando hacia un mayor énfasis en sus ofertas de Nivel 2. ADAS mejorado, con los conductores aún a cargo del vehículo en todo momento, ayuda a lograr muchos de los beneficios de seguridad esperados de los vehículos autónomos sin chocar con las normativas, desafíos de costo y escala.

Al mismo tiempo, los fabricantes de automóviles están resolviendo las normativas, desafíos de costo y escala al adoptar la industria emergente de robotaxi MaaS. Una vez que MaaS a través de robotaxi logre tracción y madurez, Los fabricantes de automóviles estarán listos para la próxima (y más transformadora) fase de la autonomía de los automóviles de pasajeros.

La estrategia para la autonomía

Con todo esto en mente Intel y Mobileye están enfocados en el camino más eficiente para alcanzar la autonomía de los vehículos de pasajeros. Requiere planificación a largo plazo, y para aquellos que puedan sostener las grandes inversiones que se avecinan, las recompensas serán grandiosas. Nuestro camino a seguir se basa en cuatro áreas de enfoque:

• Continuar a la vanguardia del desarrollo de ADAS. Más allá del hecho de que ADAS es el núcleo de la tecnología que salva vidas, Nos permite validar los componentes tecnológicos de los vehículos autónomos a través de decenas de nuevos programas de producción al año con fabricantes de automóviles que someten nuestra tecnología a las pruebas de seguridad más estrictas. Nuestros programas ADAS, más de 34 millones de vehículos en las carreteras en la actualidad, proporcionan el "combustible" financiero para sostener la actividad de desarrollo autónomo a largo plazo.
• Diseñe una SDS con una columna vertebral de una configuración centrada en la cámara. La construcción de un sistema robusto que puede funcionar únicamente con cámaras nos permite identificar los segmentos de seguridad críticos para los que realmente necesitamos redundancia de radares y lidars. Este esfuerzo por evitar una ingeniería excesiva innecesaria o una "sobrecarga del sensor" es clave para mantener el costo bajo.
• Aproveche nuestra creación de mapas de alta definición automática de colaboración colectiva de Road Experience Management (REM) para abordar el problema de la escala. A través de contratos existentes con fabricantes de automóviles, en Mobileye esperamos tener más de 25 millones de automóviles enviando datos de carreteras para 2022.
• Abordar el problema regulatorio a través de nuestro modelo formal de seguridad sensible a la responsabilidad (RSS) de conducción segura, que equilibra la utilidad y la agilidad del conductor robótico con un modelo de seguridad que cumple con las normas sociales de conducción cuidadosa.

En Intel y Mobileye, apostamos por la oportunidad global de robotaxi. Estamos desarrollando tecnología para toda la experiencia de robotaxi, desde llamar el viaje en su teléfono, mediante la alimentación del vehículo y el seguimiento de la flota. Nuestro enfoque práctico con la mayor parte del proceso posible nos permite maximizar el aprendizaje de la fase de robotaxi y estar preparados con las soluciones adecuadas para los fabricantes de automóviles cuando sea el momento adecuado para los automóviles de pasajeros de producción en serie.

En camino, ayudaremos a nuestros socios a cumplir con la revolución de seguridad para salvar vidas de ADAS. Estamos convencidos de que este será un ejemplo histórico y poderoso del mayor valor que se obtendrá en el viaje.