Recientemente, el gobierno de Victoria introdujo nuevas reglas que establecen que las escuelas estatales de Victoria no podrán usar tecnología de reconocimiento facial en las aulas a menos que cuenten con la aprobación de los padres, estudiantes y el Departamento de Educación.

Los estudiantes pueden estar horrorizados con razón ante la idea de ser monitoreados mientras se mueven por la escuela durante el día. Pero un sistema de marcado de rollos podría ser tan simple como mirar una tableta o iPad una vez al día en lugar de firmarlo en un rollo de papel. Simplemente depende de la implementación.

Las pruebas ya han comenzado en escuelas independientes en Nueva Gales del Sur y hasta 100 campus en Australia. Según los desarrolladores, la tecnología promete ahorrarles a los maestros hasta 2.5 horas a la semana al reemplazar la necesidad de que marquen la lista al comienzo de cada clase.

Muchos estudiantes ahora tienen teléfonos inteligentes que reconocen rostros en este momento. También hay aplicaciones de reconocimiento facial descargables para teléfonos Android y iPhone. Entonces, el reconocimiento facial ya está en nuestras escuelas.

Y yo argumento que como tecnologías anteriores como el vehículo de motor y el teléfono móvil, es apropiada una estrategia en la que la adopción se gestiona para generar el mayor bien y el menor daño. No deberíamos simplemente prohibirlo.

¿Como funciona?

La tecnología de reconocimiento facial utiliza una cámara para capturar un rostro y luego compara este rostro con una base de datos para determinar la identidad. Primero, el rostro o los rostros deben detectarse y localizarse en el marco de la cámara. Luego, las imágenes de la cara se alinean y se reescalan a un tamaño estándar. Finalmente, estas caras se comparan con una base de datos. El emparejamiento se realiza casi invariablemente utilizando tecnología de inteligencia artificial.

Ahora estamos en una época dorada del reconocimiento facial. La razón principal de la rápida adopción es que la precisión del reconocimiento ha mejorado astronómicamente en los últimos años con una precisión 20 veces mayor entre 2014 y 2018.

Ahora, el aprendizaje profundo, una forma de inteligencia artificial que usa una máquina para realizar una tarea que generalmente requiere inteligencia humana, se usa para el reconocimiento facial y un número cada vez mayor de otras tareas de visión.

Ahorrando tiempo

La simple aplicación de esta tecnología propuesta para las escuelas es automatizar la recolección de la lista de estudiantes para las clases. Este es un requisito de cumplimiento obligatorio impuesto por el departamento de educación.

Pasar lista es una tarea servil que actualmente realizan maestros altamente capacitados o sus asistentes. Looplearn, la startup de Melbourne que realiza las pruebas de reconocimiento facial, estima que aproximadamente 2,5 horas de tiempo de enseñanza a la semana se desperdician mediante pasadas de lista obligatorias.

El tiempo de los estudiantes también se pierde. La mayoría de nosotros recordamos esperar en la fila durante muchos minutos para que nos marcaran en una lista durante nuestros días escolares. Pasar lista no es un uso constructivo del tiempo, pero lo exige la ley.

En la sociedad en general, ahora se estima que cada uno de nosotros pasa tres semanas laborales al año simplemente autenticándonos ante las computadoras y otras personas. Este es el tiempo que se consume en proporcionar documentos de identidad, restablecimiento de contraseña, firma de documentos, esperando en colas telefónicas, etcétera.

Claramente, la autenticación es de vital importancia, pero consume cantidades cada vez mayores de nuestra vida diaria. El tiempo es un recurso que ninguno de nosotros podrá recuperar.

Muchos de nosotros recordamos lo malo y lento que era el control de la inmigración en los aeropuertos antes de que Australia adoptara el reconocimiento facial. Ahora podemos salir de Australia con retrasos muy breves utilizando SmartGates.

Una imagen electrónica de nuestra foto de pasaporte se almacena de forma segura dentro del pasaporte. El terminal SmartGate extrae la foto del chip del pasaporte y nos entrega un boleto azul. Luego insertamos el boleto azul en el SmartGate, mire a la cámara y espere la tecnología de reconocimiento facial. Si las caras coinciden, las puertas se abren.

Preocupaciones sobre la privacidad

La privacidad a menudo se plantea como una objeción y esta cuestión nunca puede descartarse a la ligera. Las objeciones se basan principalmente en la recopilación y distribución de las fotos. Pero cada escuela ya recopila fotos de sus estudiantes y las escuelas tienen un control estricto sobre la distribución.

Dichos controles necesariamente se incorporarían a cualquier sistema certificado por una escuela. El único cambio fundamental en el proceso es si el maestro o una computadora reconocen al estudiante.

La tecnología comercial de reconocimiento facial a menudo no es confiable a menos que la persona coopere permaneciendo quieta y mirando directamente a la cámara como un SmartGate. Esto es bastante diferente del reconocimiento no cooperativo de personas sin su conocimiento utilizando cámaras de vigilancia. Los sistemas cooperativos de reconocimiento facial ahora son bien aceptados por el público en las fronteras, y la privacidad se ha considerado cuidadosamente en su diseño.

Los sistemas emergentes de vigilancia no cooperativa tienen un mayor potencial de invasión de la privacidad, pero también son más rápidos y convenientes. En efecto, Australia ahora está implementando tecnología de reconocimiento facial que permitirá a los viajeros internacionales pasar por los aeropuertos sin siquiera presentar sus pasaportes.

No podemos detener la marea, pero podemos manejarla

Las tecnologías de reconocimiento facial se adoptarán ampliamente en la sociedad en los próximos años. Las preocupaciones sobre la implementación y la privacidad pueden ralentizar la adopción en algunos lugares, pero la marea llegará y cambiará las prácticas comerciales en todo el mundo una vez que eso suceda.

Entonces, ¿quién debería gestionar y asesorar sobre estos cambios? El gobierno ciertamente tendrá un papel, pero deben estar bien asesorados y conocer las mejores prácticas en todo el mundo. Ese papel lo desempeña a menudo el Instituto de Biometría, que se estableció durante el desarrollo del sistema SmartGate para asesorar sobre las mejores prácticas biométricas, así como sobre cuestiones de privacidad.

Esta tecnología tiene la capacidad de liberar nuestro tiempo y reducir los costos de cumplimiento necesario como ya se ha demostrado en el aeropuerto. Como ocurre con todas las nuevas tecnologías, el reconocimiento facial plantea preocupaciones legítimas. Las políticas constructivas y el diálogo son la forma preferida de avanzar para obtener el máximo beneficio para la sociedad en general, y para asegurarnos de que hacemos el menor daño.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.