Una pequeña grieta en un reactor nuclear rascacielos, El puente o la presa pueden tener consecuencias catastróficas. El colapso del puente de Minneapolis, que mató a 13 personas en 2007, es solo un ejemplo de lo que puede suceder cuando la integridad estructural se ve comprometida.

El daño estructural no identificado o sub-identificado en los reactores nucleares puede ser catastrófico. La inspección de sistemas críticos como los reactores nucleares es complicada y requiere mucho tiempo.

Los videos capturados por un sistema automático de detección de grietas pueden identificar fácilmente pequeños rasguños o soldaduras como grietas, por lo que los técnicos deben revisar los videos cuadro por cuadro. Es un proceso que requiere mucho tiempo y oportunidades para errores humanos.

Un sistema en desarrollo en la Universidad de Purdue utiliza inteligencia artificial para detectar grietas capturadas en videos de reactores nucleares. El sistema analiza el video, cuadro por cuadro, para detectar grietas.

El nuevo sistema detecta grietas en cada cuadro de video, mientras que el esquema de algoritmo es capaz de rastrear la grieta de un cuadro al siguiente.

"Este es un gran paso para la tecnología de inspección y poder reducir los accidentes, costos de muerte y mantenimiento, "dijo Mohammad R. Jahanshahi, un profesor asistente en la Facultad de Ingeniería de Purdue, quien lidera el equipo de investigación. "Permite que la computadora haga el trabajo duro, y luego proporciona a un operador humano información cuantitativa sobre la grieta, como el grosor y la longitud de la grieta ".

Luego, el operador puede revisar los videos e ir a los marcos específicos a los que hace referencia el sistema de software para examinar las grietas y determinar qué acción puede ser necesaria.

Jahanshahi dijo que el método se probó en 20 videos de inspección de plantas de energía nuclear, con resultados que muestran que este método es más robusto que cualquier otro enfoque. Dijo que el sistema tiene muchas aplicaciones potenciales, como detectar grietas en grandes edificios, carreteras y aerogeneradores.

"Nuestro sistema es inteligente y adaptable para permitir que un operador use sus propios datos, "Dijo Jahanshahi." La computadora se puede reprogramar basándose en esos datos para detectar grietas dentro de varias estructuras y diferentes materiales ".

El equipo de Purdue cree que el sistema será aún más útil a medida que se utilicen robots y drones para recopilar grandes cantidades de datos visuales.

Los miembros del equipo también dijeron que el sistema de detección de inteligencia artificial de Purdue podría detectar daños y determinar la salud estructural de los edificios. carreteras y presas después de terremotos y otros desastres naturales.