Los investigadores de energía solar tradicionalmente solo han utilizado las mediciones de energía de sistemas solares fotovoltaicos (PV) residenciales individuales para estimar la energía generada dentro de una ciudad. Pero una instalación no es una buena representación de todos los tejados de la ciudad, donde la hora del dia, dirección del panel, y la sombra de los árboles y las nubes afectan la producción de energía.

Los datos de los sistemas fotovoltaicos distribuidos en una ciudad se necesitan desesperadamente para comprender completamente cómo esta fuente de energía renovable se puede integrar en la red eléctrica sin interrumpir el flujo confiable de electricidad del que depende el mundo en desarrollo.

Ingenieros de la Universidad Nacional de Australia y el Instituto Fraunhofer de Sistemas de Energía Solar ISE, Alemania, han proporcionado un conjunto de datos sintonizado y controlado de calidad disponible de forma gratuita de 1, 287 instalaciones residenciales en Australia. El conjunto de datos se presenta en la Revista de energías renovables y sostenibles .

Describiendo el conjunto de datos como "un regalo" para los investigadores solares, el autor Jamie Bright dijo:"Nadie ha entregado un dato de libre acceso que tenga el valor de seis meses de mediciones de tres ciudades diferentes. Esa es una cantidad significativa".

Bright explicó que anteriormente, los investigadores habían sido llevados al extremo para recopilar mediciones de potencia, inventar modelos de nubes que se mueven por una ciudad para "falsificar" la salida de energía fotovoltaica para diferentes ubicaciones.

"Por primera vez, puede acceder fácilmente a los datos y realizar el tipo de análisis espacial necesario para gestionar la integración solar en la red de forma controlada, "dijo Bright.

En Australia, donde aproximadamente el 23% de todas las viviendas residenciales tienen sistemas fotovoltaicos, esto es particularmente relevante para la gestión segura y confiable de la red. Por ejemplo, mantener el voltaje recomendado para los electrodomésticos y asegurar el suministro eléctrico, Los operadores de la red deben reaccionar y planificar las fluctuaciones de la energía solar.

Al suscribirse a un sitio web público, pvoutput.org, Bright y sus colegas pudieron acceder a los datos brutos de energía fotovoltaica proporcionados por el registro automático de los convertidores eléctricos del sistema fotovoltaico. Un programador de computadoras extrajo datos del sitio web y los puso en una base de datos para los ingenieros, quienes luego recopilaron detalles característicos de cada sistema fotovoltaico, como su tamaño y eficiencia. Usando estos metadatos junto con imágenes de satélite, realizaron controles de calidad rigurosos y algoritmos de ajuste entrenados en el conjunto de datos para aclarar cualquier "dato incorrecto".

"Nuestra rutina de ajuste es un método general para encontrar todas las posibles pérdidas similares al sistema, como el sombreado, y eliminarlos de los datos. No solo eliminándolos, pero volver a escalarlo para que sea representativo, "dijo Bright.

Luego, el escenario representativo puede extrapolarse a áreas más grandes y usarse junto con los satélites para mejorar la predicción solar.

"Ahora hemos demostrado con este conjunto de datos que los sistemas fotovoltaicos de generación de informes en vivo pueden mejorar significativamente la previsión; las empresas de previsión solar están implementando nuestro enfoque en un sistema de previsión industrial operativa real, "dijo Bright.

Al proporcionar los códigos y las instrucciones para su conjunto de datos en cada etapa de procesamiento, Brillantes esperanzas de que estén dando a otros investigadores una ventaja.