Para algunos, una rosa es un símbolo de belleza o amor. Para Shaza Mehdi, es una conexión con su madre, sino también una puerta de entrada a la innovación.

La madre de Mehdi, Afshin, crece rosales en su casa de Lawrenceville. Pero hace unos años, las plantas seguían teniendo enfermedades, arruinando las flores.

Mehdi intentó diagnosticar las flores buscando en Google imágenes de enfermedades de las plantas y comparándolas con las rosas enfermas.

"Me volví bastante bueno resolviéndolo, ", dijo. Y eso provocó una idea." Pensé que probablemente podríamos entrenar una computadora para hacer lo mismo ".

Así es como se le ocurrió a Mehdi PlantMD, una aplicación para teléfonos inteligentes que puede diagnosticar una enfermedad de las plantas con solo tomar una foto.

Pasó el verano antes de su último año de secundaria investigando cómo crear una aplicación y luego aprendiendo a codificar. Parecía ser algo natural para ella.

"No es necesario ser un súper genio para dedicarse a la codificación, ", dijo." Realmente cualquiera puede hacerlo con una idea y perseverancia ".

Ella usó Google TensorFlow, una plataforma de código abierto para el aprendizaje automático. Aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, es el proceso mediante el cual las computadoras se enseñan a sí mismas a mejorar en una tarea determinada al descubrir patrones estadísticos.

Después de tres meses de investigación, codificar y obtener ayuda de sus profesores de secundaria, Mehdi lanzó la aplicación.

"PlantMD funciona cuando tomas una foto de una planta, ", dijo." Te dice qué planta es y si está sana o enferma, y si esta enfermo, qué enfermedad tiene ".

Después de que su periódico local escribiera una historia sobre el desarrollo de su aplicación, un equipo de video de Google vino a aprender más porque ella había usado su software TensorFlow. La llevaron en avión a California para hablar sobre su trabajo en una conferencia. Wired también publicó un artículo sobre su trabajo. Todo esto sucedió justo cuando Mehdi comenzaba su primer año en la Universidad de Georgia.

Su incursión en la invención de aplicaciones despertó un interés en el poder del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y ahora Mehdi está inspirada para ir más allá del simple reconocimiento de enfermedades de las plantas. algo que planea hacer como estudiante de ciencias de la computación en el Franklin College of Arts and Sciences.

"Realmente me encanta el potencial para hacer que la tecnología sea más humana, ", dijo." Creo que hay muchas aplicaciones potenciales ".

Y debido a que las aplicaciones de IA posiblemente se pueden usar para dañar a la humanidad, Mehdi quiere ayudar a dirigir la inteligencia artificial en una dirección positiva que beneficiará a las personas.

"Es realmente importante que la IA se utilice para el bien. Creo que hay más potencial para el bien [que el mal], pero realmente depende de quiénes son estos ingenieros y qué empresas los utilizan ".

En cuanto a inventar nuevas aplicaciones mediante el aprendizaje automático, Mehdi dijo que sus cursos de la UGA fueron demasiado exigentes durante su primer año como para tener tiempo para un nuevo proyecto. Pero este verano podría ser su oportunidad para inventar lo próximo.

"Literalmente, tan pronto como tenga una idea o tenga un poco de tiempo libre, Estoy dispuesto a empezar a codificar algo ".