La tecnología de reconocimiento facial funciona incluso cuando solo se ve la mitad de una cara, investigadores de la Universidad de Bradford.

Utilizando técnicas de inteligencia artificial, el equipo logró tasas de reconocimiento del 100 por ciento tanto para tres cuartos como para la mitad de las caras. El estudio, publicado en Sistemas informáticos de futura generación , es el primero en utilizar el aprendizaje automático para probar las tasas de reconocimiento de diferentes partes del rostro.

El investigador principal, El profesor Hassan Ugail de la Universidad de Bradford dijo:"La capacidad que tienen los humanos para reconocer rostros es asombrosa, pero la investigación ha demostrado que comienza a fallar cuando solo podemos ver partes de una cara. Las computadoras ya pueden funcionar mejor que los humanos al reconocer una cara entre un gran número, así que queríamos ver si también serían mejores en el reconocimiento facial parcial ".

El equipo utilizó una técnica de aprendizaje automático conocida como 'red neuronal convolucional', basándose en un modelo de extracción de características llamado VGG, uno de los más populares y ampliamente utilizados para el reconocimiento facial.

Trabajaron con un conjunto de datos que contenía varias fotos (2800 en total) de 200 estudiantes y personal de la Universidad FEI en Brasil. con igual número de hombres y mujeres.

Para el primer experimento, el equipo entrenó al modelo usando solo imágenes faciales completas. Luego, realizaron un experimento para ver qué tan bien la computadora podía reconocer rostros, incluso cuando se muestra solo una parte de ellos. La computadora reconoció rostros completos el 100% de las veces, pero el equipo también tuvo un 100% de acierto con caras de tres cuartos y con la mitad superior o derecha de la cara. Sin embargo, la mitad inferior de la cara solo se reconoció correctamente el 60 por ciento de las veces y los ojos y la nariz solos, sólo el 40 por ciento.

Luego volvieron a ejecutar el experimento, después de entrenar al modelo usando también imágenes faciales parciales. Esta vez, las puntuaciones mejoraron significativamente para la mitad inferior de la cara, para ojos y nariz por sí solos e incluso para rostros sin ojos ni nariz visibles, logrando alrededor del 90% de identificación correcta.

Partes faciales individuales, como la nariz, mejilla, La frente o la boca tuvieron tasas de reconocimiento bajas en ambos experimentos.

Los resultados son prometedores, según el profesor Hassan:

"Ahora hemos demostrado que es posible tener un reconocimiento facial muy preciso a partir de imágenes que solo muestran parte de una cara y hemos identificado qué partes son más útiles. Esto abre mayores posibilidades para el uso de la tecnología para la seguridad o el crimen prevención.

"Nuestros experimentos ahora necesitan validarse en un conjunto de datos mucho más grande. Sin embargo, En el futuro, es probable que las bases de datos de imágenes utilizadas para el reconocimiento facial también necesiten incluir imágenes parciales. para que los modelos puedan ser entrenados correctamente para reconocer un rostro incluso cuando no todo sea visible ".