Las computadoras ahora pueden recortar fotos automáticamente para capturar la parte más interesante de una manera estéticamente agradable, gracias a los investigadores de Penn State.

"Al recortar manualmente una imagen, los humanos identifican la parte más interesante o llamativa de la foto, incluso si está descentrada, y recortan la foto para enmarcarla, pero las herramientas existentes recortan fotos en el medio de la imagen, sin tener en cuenta si esa sección contiene una parte visualmente significativa de la foto, "dijo Jia Li, profesor de estadística, OMS, junto con su colega James Wang, profesor de ciencias y tecnología de la información, recibió recientemente la patente de EE. UU. n. ° 10, 186, 040 para el modelo. "Hemos resuelto este problema mediante la creación de un modelo estadístico que identifica rápidamente el significado visual de cada parte segmentada de una foto y recorta la foto en general de una manera estéticamente agradable".

Según los investigadores, el software podría usarse en teléfonos inteligentes, en las redes sociales y en los navegadores de Internet, donde las fotos tradicionalmente se han recortado automáticamente en el medio, a menudo se pierde el tema principal o se obtiene un resultado estéticamente desagradable.

El equipo modeló la cantidad de tiempo que es probable que un ojo humano permanezca en un segmento particular de una imagen utilizando una cadena de Markov. que es un modelo estadístico. La atención prestada a cualquier segmento depende de sus atributos individuales, como el color, textura y brillo, así como su relación espacial con otros segmentos. Los investigadores codificaron todos estos diferentes tipos de información dentro de los parámetros de la cadena de Markov. El modelo estadístico luego clasifica los segmentos, con el mayor significado asignado al segmento que retiene el ojo por más tiempo. Este orden ayuda al modelo a determinar la mejor ubicación para recortar. La decisión también tiene en cuenta la calidad estética de la imagen recortada.

"La disposición espacial de los segmentos en una imagen juega un papel importante en la determinación de la importancia, ", dijo Li." El modelo considera cómo los segmentos interactúan espacialmente, sin asumir que el centro geométrico de la imagen es necesariamente más importante. Por ejemplo, dos segmentos con la misma apariencia pueden tener puntuaciones de significación bastante diferentes dependiendo de su ubicación con respecto al resto de la imagen ".

Según Li y Wang, el modelo funciona rápidamente para recortar fotos y requiere muy poca potencia informática.

"Nuestro código tarda alrededor de 50 milisegundos en procesar una imagen de 400 por 300 píxeles en una computadora de escritorio o portátil común, "dijo Wang." Como resultado, nuestro método es adecuado para dispositivos con memoria y potencia de cálculo limitadas ".

El equipo espera comercializar su método entre los motores de búsqueda de Internet y las empresas de telefonía móvil. entre otros.

"Al recortar las fotos de una manera más agradable desde el punto de vista estético, se pueden mejorar una serie de aplicaciones relacionadas con la fotografía, especialmente cuando el tamaño de la pantalla es pequeño, como en los teléfonos, relojes o tabletas, "dijo Wang." Además, el modelo puede ayudar a las empresas de anuncios visuales a mejorar sus tasas de clics ".