Los investigadores de la Universidad de Aalto han desarrollado una técnica óptica en tiempo real para identificar la suciedad y las bacterias en las superficies. El método AutoDet, que significa detección automática de contaminación biológica, se puede usar en espacios públicos y de atención médica para garantizar la limpieza de las instalaciones durante los brotes de norovirus o la temporada de gripe o que las herramientas operativas estén esterilizadas antes de que comience una operación.

"Los dispositivos actuales para verificar la limpieza de superficies son lentos y requieren un operador capacitado. Con el nuevo método, somos capaces de visualizar la suciedad en tiempo real, por ejemplo, en un aeropuerto o en un crucero. Con este método, los pacientes pueden verificar antes de la operación que el quirófano y las herramientas operativas estén limpios, "explica el investigador postdoctoral de la academia Juha Koivisto.

Las imágenes hiperespectrales recopilan la mayor cantidad de datos posible de miles de frecuencias diferentes en todo el espectro electromagnético. Donde una cámara normal graba solo el rojo, colores azul y verde visibles para el ojo humano, Las imágenes hiperespectrales permiten la grabación de cientos o miles de colores.

Eelis Mielonen, estudiante de ciencias naturales en la Universidad de Helsinki, se centra específicamente en el análisis de datos. Usó inteligencia artificial para ayudar a identificar organismos vivos en las imágenes de la cámara. La IA puede detectar bacterias o suciedad dejada por huellas dactilares, y separarlos de los elementos no orgánicos, como una superficie de acero.

"La tecnología de sensores requerida se está volviendo lo suficientemente sensible y pronto será bastante barata, así como. En unos años, será posible obtener una cámara hiperespectral como aplicación para un teléfono móvil, "explica el especialista en comercialización Pasi Karppinen.

La limpieza basada en datos trae ahorros

Las dos tendencias más importantes en el sector de la limpieza en este momento son la automatización y los métodos de limpieza ecológicos. Según las estimaciones, la automatización podría aportar un ahorro del 10% al sector de la limpieza, mientras que la limpieza respetuosa con el medio ambiente podría implicar, por ejemplo, el uso de detergentes más suaves.

Con la ayuda de AutoDet, La limpieza se puede solicitar cuando sea realmente necesario en lugar de utilizar los horarios de limpieza regulares.

"Para algunos espacios, limpiar tres veces por semana es demasiado, mientras que para otros es muy poco. Usando el nuevo método para identificar la suciedad, Los limpiadores pueden limpiar donde está realmente sucio y usan solo la concentración de detergente que se requiere. Al mismo tiempo, el nivel de limpieza se puede demostrar al cliente y al usuario final, "explica Juha Koivisto.

La temporada de gripe aumenta la necesidad de limpieza en los jardines de infancia, hogares de ancianos, hospitales y escuelas. Debe evitarse el uso innecesario de desinfectantes, sin embargo, porque promueven el desarrollo de superbacterias y la propagación de alergias. Este nuevo método de obtención de imágenes también puede ayudar a identificar los rastros químicos dejados por la limpieza.

"Hemos utilizado E. Coli como un tipo de bacteria para separar las bacterias del polvo. En el futuro, el objetivo es desarrollar un dispositivo tan sensible que pueda distinguir entre diferentes bacterias, como separar las bacterias que causan enfermedades de las inofensivas, ", Añade Juha Koivisto.

AutoDet se puede utilizar también en la industria alimentaria para garantizar la limpieza de los mataderos, fábricas de comida preparada, secciones de alimentos frescos de los supermercados, e invernaderos.