Los asistentes de voz son cada vez más frecuentes en todas las áreas de nuestras vidas. En la Hannover Messe de este año, Los investigadores del Instituto Fraunhofer de Análisis Inteligente y Sistemas de Información IAIS se han asociado con el fabricante de automóviles Volkswagen para mostrar un nuevo sistema de interacción de voz que se adapta al conocimiento específico del dominio. Basándose en las técnicas del aprendizaje automático "informado", el sistema va más allá de las capacidades de la mayoría de Alexa, Siri y compañía. habilidades - y ha sido diseñado específicamente para su uso en la industria. El asistente de voz del vehículo inteligente es un ejemplo de cómo las empresas pueden utilizar los sistemas de diálogo para permitir a los usuarios interactuar intuitivamente con la tecnología y desarrollar nuevos modelos de negocio. El sistema estará en exhibición, en un VW Tiguan, del 1 al 5 de abril en el Fraunhofer Booth C22 en el Hall 2.

Mucha gente usa Alexa, Siri y otros asistentes de voz similares a diario, sumergirse para acceder a las últimas noticias, utilice la navegación por voz o simplemente transmita sus canciones favoritas. Los asistentes de voz son una forma intuitiva de interactuar con la tecnología, una forma eficaz de prestar servicios e impartir información. No son solo útiles ayudantes cotidianos, sin embargo; presentan a las empresas y las empresas una gran oportunidad para simplificar la interacción hombre-máquina y ofrecer servicios completamente nuevos a sus clientes de la industria.

Foco en empresas

Los investigadores de Fraunhofer IAIS en Sankt Augustin desarrollan este tipo de sistemas de interacción de voz para su uso en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo la manufactura y los sectores automotriz y médico. Mientras Alexa, Siri y similares están dirigidos a consumidores individuales, el equipo de investigación de Fraunhofer IAIS utiliza las últimas técnicas en aprendizaje automático, respuestas a preguntas y gráficos de conocimiento para abordar las necesidades y desafíos específicos de la empresa. "En la fabricación, por ejemplo, estamos viendo cada vez más robots equipados con asistentes de voz, que luego el trabajador puede operar y entrenar usando la voz y los gestos, "dice el Prof. Dr. Jens Lehmann, Científico principal de Fraunhofer IAIS.

El Prof. Lehmann y su equipo en Fraunhofer IAIS se especializan en sistemas de diálogo que atienden al conocimiento específico del dominio y están capacitados para aplicaciones específicas. En el Hannover Messe, mostrarán un asistente de voz integrado en un VW Tiguan. Usar auriculares y gafas de realidad virtual. Los conductores realizarán un recorrido virtual por Berlín mientras el sistema interactivo responde preguntas sobre los alrededores como:¿Qué es ese edificio del lado izquierdo? ¿Por qué es conocido? ¿Cuando fue construido? ¿Quien lo construyó? El sistema también admite preguntas complementarias como "¿De dónde viene el arquitecto?" o "¡Cuéntame más sobre él!"

Conocimiento específico del dominio que responde a preguntas complejas

El escaparate de Hannover Messe es una colaboración entre Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies (www.cit.fraunhofer.de), Volkswagen y el Instituto Fraunhofer de Circuitos Integrados IIS. "El conocimiento relacionado con Berlín se ha recopilado en un gráfico de conocimiento, donde cada edificio representa un punto en el gráfico y forma conexiones con otros puntos. Como resultado, podemos recopilar progresivamente más información y ampliar constantemente la base de conocimientos. Esto es lo que permite responder preguntas complejas en lugar de restringir las consultas a un número limitado de preguntas prescritas, "explica Lehmann. En un contexto de fabricación, este tipo de gráfico de conocimiento podría informar sobre el estado de las máquinas, por ejemplo, o responder preguntas sobre componentes producidos en la última hora. Los gráficos de conocimiento utilizados para la exhibición de la feria comercial se basan en una variedad de fuentes de datos, incluidas Dbpedia (dbedia.org) y OpenStreetMap. Una característica especial del asistente de voz es que también puede aprovechar el conocimiento no estructurado, como documentos de texto sobre museos, por ejemplo.

Con estos sistemas, no solo tiene la máquina física en la sala de producción, pero también una contraparte virtual que se alimenta de datos reales. Estos datos se pueden interrogar mediante el diálogo o los sistemas de respuesta a preguntas. "Si bien los sistemas de respuesta a preguntas responden directamente a una sola pregunta, Los sistemas de diálogo admiten múltiples pasos de interacción con secuencias de preguntas y respuestas. Un sistema de diálogo también responderá a secuencias de consultas y conversaciones triviales, al igual que la exposición que tendremos en exhibición, "dice Lehmann.

Cuantos más datos de entrenamiento, cuanto más inteligente sea el asistente de voz

"Es el conocimiento específico del dominio lo que hace que un asistente de voz sea inteligente. El desafío técnico de nuestra parte radica en desarrollar un sistema que pueda comprender las consultas de los usuarios y responder de manera adecuada utilizando el conocimiento contenido en el gráfico de conocimiento, ", concluye el investigador. El desarrollo de un sistema de este tipo requiere la aplicación de las últimas técnicas en aprendizaje automático, técnicas que los investigadores de Fraunhofer IAIS están desarrollando y perfeccionando constantemente. La experiencia que han acumulado en el aprendizaje automático y el conocimiento específico del dominio los coloca en la cima de su campo a nivel internacional. Adaptado a los respectivos dominios, los expertos seleccionan los algoritmos de aprendizaje automático adecuados y los entrenan mediante diálogos de muestra y pares de preguntas y respuestas. La inteligencia del asistente de voz crece con la cantidad de datos de entrenamiento que acumula. Los asistentes de voz desarrollados por Fraunhofer IAIS ofrecen a sus usuarios la mejor experiencia digital y cumplen con el RGPD. Los visitantes pueden probar el demostrador de la exposición en vivo en la Hannover Messe del 1 al 5 de abril en el Fraunhofer Booth C22 en el pabellón 2.